如果少了人工智能对浩如烟海的这些数据进行整理及计算，人类必然无所适从。诚然，我们远没有达到强人工智能的阶段，但在弱人工智能层面上，我们已经取得了一定的成就。Siri、小娜、OKGoogle，还有Echo，都能在短时间内对人类所提的简单问题进行快速检索并给出解答。
大数据及人工智能将会颠覆我们的生活
在2013年，数据还只是处于缓慢增长的状态，达到4.4ZB，但emc预计这一数字每两年就会翻一倍，到2020年将会达到44ZB，也就是440亿GB的惊人数量。
如果少了人工智能对浩如烟海的这些数据进行整理及计算，人类必然无所适从。诚然，我们远没有达到强人工智能的阶段，但在弱人工智能层面上，我们已经取得了一定的成就。Siri、小娜、OKGoogle，还有Echo，都能在短时间内对人类所提的简单问题进行快速检索并给出解答。
而人类也在人工智能上尝试走得更远，更贴近我们的生活。例如去年9月的DoNotPay，这款应用由19岁的斯坦福学生JoshuaBowder开发，能在一分钟内处理乱收费的停车罚单。截至6月，这款应用已经在纽约及伦敦处理了25万张罚单里的16万张，成功率达到64%。
想象一下，如果这种高效能应用在健康领域，是否能拯救不少人的生命？
人工智能与健康领域的结合能够让病人就诊流程更加便利，医生也能合理安排手术日程，甚至还能为医生们在看病时提供决策建议。一名就职于SutterHealth的数据科学家AndySchuetz表示，“虽然我不知道成熟的人工智能算法可能会花两年还是十年才能实现，但这一愿景正在实现。”
只需环顾一下人工智能市场的健康领域，你就会发现他所言不虚。虽然IBMWatson经常霸占着AI健康领域的头条，但是还有不少熟悉的名字也出现在了这个板块中：戴尔、苹果、日立研究院、AlchemyAPI、Lumiata……而这也只是一管窥豹。
目前已经有不少人工智能在健康领域实践的成功案例，无疑也预示着它的乐观前景。雷锋网接下来将和大家一起看看几个比较热门的健康领域：