自动驾驶货车Self-DrivingTrucks 技术突破：可以在高速路上自动驾驶的长途货车。 重要意义：这项技术的发展将帮助货车司机更高效地完成运输任务，但这一岗位的薪酬可能会因此下降，货车司机最终也将失业。 主要公司：- Otto- 沃尔沃（Volvo）- 戴姆勒（Daimler AG）- 皮特比尔特（Peterbilt）- 百度（Baidu） 成熟期：5年到10年 未来，自动驾驶货车将在高速上与其它车辆并驾齐驱，美国170万的货车司机又将何去何从？ 研究自动驾驶系统的Otto公司成立于2016年，总部位于旧金山南市。公司的创始人安东尼·莱万多夫斯基（Anthony Levandowski）曾为谷歌的自动驾驶汽车团队效力，利奥尔·罗恩（Lior Ron）则曾是谷歌地图的负责人。 截至目前，谷歌自动驾驶汽车已经在美国多个州行驶了超过两百万英里。对莱万多夫斯基和罗恩来说，借助为谷歌工作积累的大量经验创立一家自动驾驶公司是很自然的一件事。 Otto最新一代的传感器和处理器阵列被安装在沃尔沃车内，很自然地和驾驶室融为了一体。全套设备包括四个面向前方的摄像机、雷达和一盒加速度传感器。 Otto的关键技术是一种激光雷达系统，该系统使用脉冲激光器记录下货车周围环境的详细数据。Otto从第三方买激光雷达的成本在10万美元左右，但该公司已经成立了一个团队，旨在制造Otto自己的激光雷达，并将成本控制在1万美元以内。 Otto驾驶室内有一个液冷式的定制微型超级计算机，大小跟面包箱差不多。这台计算机将会处理来自传感器海量的数据，然后通过制导算法，根据货车的载货量调整刹车和转向指令。该硬件系统的最后一环是利用电子线控技术，将计算机输出的指令转化为货车的机械动作。这一环的执行借助了机电作动器，它们被安装在货车的转向、节流和刹车设备上。 根据美国劳工统计局的数据，全美有170万个货车司机岗位。自动驾驶货车的应用不会代替所有的货车司机，但这项技术必定改变这个岗位的工作性质——而这种改变不一定被每个人都接受。 目前，中国有720万台货车和1600万个长途司机负责城际公路上的物资运输——这个产业的价值高达3000亿美元，而司机的工资成本占运输总成本的40%。如果使用自动驾驶货车，一些原本需要两到三位司机合作完成的长途运输任务可以由一位司机完成。 目前，中国的货运服务良莠不齐，公众普遍期待这个行业能进行大整改。此外，由于该行业的监管较松，给了企业很大的创新空间。在这两个因素的驱动下，中国的自动驾驶货车产业有望得到快速发展。 刷脸支付 Paying with Your Face 技术突破：人脸识别技术如今已经可以十分精确，在网络交易等相关领域已被广泛使用。 重大意义：该技术提供了一种安全并且十分方便的支付方式，但是或许仍存在隐私泄露问题。 主要公司：- 旷视Face++- 百度- 科大讯飞- 阿里巴巴 成熟期：现在 在中国，人脸识别系统现在应用于授权支付、设备访问以及罪犯追踪。那么问题来了，其他国家会效仿么？ Face++是一家估值超过10亿美金的中国初创公司，当笔者走进公司大门时，发现我那满是胡茬的脸呈现在了入口的大屏幕上。从那一刻起，我的脸已经进入了公司的数据库，我也可以靠着“刷脸”自由出入公司大门了。 3/6 首页 上一页 1 2 3 4 5 6 下一页 尾页
