继Google开源其人工智能系统Tensor Flow后，Facebook也坐不住了。人们经常会忽略Facebook的人工智能，但实际上，该公司十分依赖人工智能——从图像识别到社交网络信息流推送，这些无一例外都需要特殊的计算硬件。就在本周四，Facebook公司表示将把公司的人工智能硬件平台Big Sur进行开源——而且是免费。
Facebook的这一服务器名为“Big Sur”。 它采用GPU驱动，拥有处理大型数据的强大计算能力。Big Sur服务器可以用于神经网络研发，而神经网络对任何类型的现代人工智能研究都极为重要。Facebook准备将设计提交给开放计算项目(Open Compute Project)，该项目主要帮助各大企业分享数据中心产品的设计。
Big Sur服务器是依托Nvidia的GPU而打造的。GPU在人工智能中的应用十分广泛，因为这种芯片上搭载的处理核心数量多于Intel生产的传统处理器，使得它们十分适用于AI软件所需要的海量计算。“Big Sur”的设计特点是易于维修的主板，它装有8个NVIDIA的Tesla M40。Facebook表示，CPU的散热器是该硬件中唯一一个需要用螺丝刀拆卸的东西。
Facebook人工智能团队工程总监Serkan Piantino在新闻发布会上说，对Facebook来说，公布设计有着巨大的潜在好处：首先，这样的开放性能吸引更多的顶尖人才加入Facebook;再者，使用这些设备的公司可能会将自己取得的改进同样回馈给业界，使Facebook能将一些研发外包出去，从而进一步节省开支;其三，如果有足够多的人选择购买这个设备的话，这种规模经济将能进一步降低Facebook在计算机硬件上的支出。
“这可以给予 AI 研究者一些帮助，分享技巧和技术。我们相信这个开源协作有助于未来的创新设计，让我们离构建复杂 AI 系统又更进一步。”
——Serkan Piantino
