近年来，人工智能早已处在当今时代资金的风口浪尖，各行各业纷纷通过探索人工智能来实现企业的优化升级。6月16日在上海举行的“InnoSpace 国际创业集训营(2017春季)DemoDay”中，知宠、幂方科技、犀语科技、菜鲜食等11支创业团队通过此平台进行项目路演。此次路演中，人工智能、黑科技成为各行业创业热点，各个企业致力于通过对新技术的探索，为用户打造更加精准、个性的消费模式。
人工智能对准行业痛点
在信息时代下，精准、快速、高效地掌握行业信息，在一定程度上为企业的快速升级起到至关重要的作用。然而，在大数据时代中，信息的海量化、碎片化和孤岛化，成为新时代下各个行业面临的新的痛点。
以金融数据生产服务行业为例，从信息的海量化、碎片化和孤岛化来看，犀语科技产品负责人在项目演讲中提出，“在我国，每1分钟就有6篇至8篇以上的企业公告正在生成”。此外，每篇企业公告不仅涵盖行业分析、风险分析、财务分析、公司信息等多个方面信息报告;且就行业分析而言，就要包括行业周期、行业容量、前景预测、供应链分析、竞争环境等多方面的分析数据。不仅如此，这样的信息单单来自于一个数据源还远远不够。针对投资人而言，一个准确、明智的决策需要综合来自多个渠道的信息，并将这些信息进行合理整合，对信息进行准确分解、理解、转译等全景式分析。然而，据相关数据表明，针对一支股票的全方位研究分析，一个资深的分析员，带上一两个助手，因为受限于信息的单一维度、孤岛化等特质，因此至少需要花费1至2周时间来完成。整个分析过程中，重复的数据分析不仅耗费大量人力、时间成本，在数据分析的精确程度上也将收到主观因素等多方面影响，不可避免地出现误差。
人工智能的大数据整合分析能力和学习能力刚好契合行业痛点，或将成为解决问题的新路径。从所费成本来说，人工智能通过算法的优化升级，可以更高效地将多渠道、碎片化的海量信息融合起来，并针对个人需求，进行个性化、有侧重的整合分析，为决策者提供高效高质量的决策分析。一方面，节约了在传统模式下人力劳动所费的时间成本;另一方面，将优质人才从重复单一的工作中解放出来，降低一定程度的人力资源，有利于将高质量人才分配到高附加值的工作中去，从而优化企业的人员配置。从行业所提供的服务质量来看，未来将提倡精准的个性化服务。人工智能的深度学习能力，通过对相关行业数据库和知识图谱的学习与建立，可模拟人的思维活动，依据用户使用偏好、关注重点等多方面因素，通过提供更加精准、个性的服务，满足用户需求，从而进行更加准确的决策。
物联网穿戴产品助力消费升级
随着社会的不断发展、人民生活水平的不断提高，人们开始追求更高优质的生活，各个行业随之进行更进一步的行业细分。以医疗行业为例，除了针对疾病类别进行垂直领域的细分以外，也开始在医疗行业的横向领域中进行深入探索。从宠物医疗这一细分领域来看，B端的医院对于宠物照护的人力成本、医生针对宠物的精准治疗质量和C端的用户对于爱宠信息数据实时监控，都成为当下该行业发展难点跟痛点。据知宠创始人表示，“目前大多数企业针对宠物健康产品的研发只停留在运动、玩乐、GPS防丢层面，针对用户需求和行业痛点并未提供切实有效的解决方案。”
物联网穿戴产品，针对宠物医疗健康领域，将会更好的连接行业各端，或为走出行业困境提供出路。从B端医院来看，一套智能的可穿戴设备，加上实时的云端信息数据采集分析，解放了宠物照护人员，大大降低医院人力资源成本。从医生治疗来看，实时的信息采集，让宠物避免陌生环境下因生理反应造成的信息误差，为医生提供更加可靠、完整的专业信息;专业的基本数据分析，减轻了医生在重复性工作内容上的负担，将更多时间、精力放在更专业、更有难度的医疗工作中，从而为医护对象提供精准治疗，为用户提供个性化服务。站在用户方来看，通过“硬件+云端”的新模式，对宠物健康有更准确的把握，通过精准的医疗健康管理，从而做到健康的实时监控、疾病的有效预防。