如果你一直在关注人工智能(AI)领域的头条新闻，可能误以为企业正在加倍投入，而不是从纯粹的理论研究中退出。但实际情况要复杂得多——科技公司正在研发方面投入更多资金，与此同时，却更多依靠现金拮据的大学来推动研究。“金鹅项目”(The Golden Goose Project)是杜克大学福库商学院的一项新的数据可视化项目，试图通过分析专利和研究数据，以及用数据来量化研究成果在企业内部和更广泛的生态系统中的应用情况，来突显这种范式转变。
1980-2006年专利申请和研究出版数量对比
然而，尽管所有数据都凸显了企业研究正在走下坡路，但这并不意味着企业正变得越来越缺乏创新力。相反，一些新渠道的开放有利于研究成果的扩散。
创业公司正越来越多地成为研究成果商业化的转换工具，并将其带入传统企业。总的来说，创业公司所做的研究非常少，但它们确实有助于让新技术更受欢迎。
不幸的是，越来越多的人认为，大学的创新基础正在受到政治利益的蚕食，学术研究得到了联邦政府的大力资助。虽然像盖茨基金会和陈-扎克伯格倡议之类的私人慈善机构已经帮助填补了这一空白，但民间团体力量有限。
幸运的是，人工智能研究所受的影响较小。大型研究集团的收购行为(比如谷歌斥资5亿美元收购Deep Mind)凸显出全行业希望在内部开展更多AI研究的愿望。这种渴望迫使企业迎合研究人员的兴趣——尽可能多地将研究团队与以收入为中心的公司利益分离开来。
“每个人都必须具备AI能力，”杜克大学教授阿西施·阿若拉(Ashish Arora)是该项研究的领军人物，他在一次采访中告诉我，“大学还没有提供足够多的人工智能研究人员，因此，企业必须在内部进行投资。”
不过，尽管这项研究帮助Facebook、 微软 和谷歌等公司在人工智能领域取得了巨大进步，但它并不是企业创新的普遍模式。高管们常常很难在研究和开发之间划清界限，使得他们很难在长期努力中完成独立而有价值的研究。
金鹅项目的一大缺陷是只考虑了1980-2006年间收集的数据。在那个时期，数据可视化已经创造了价值数百亿美元的市场价值，限制了这一产品的现代适用性。
美国国家科学基金会在支持数据可视化项目方面发挥了关键作用。阿若拉告诉我，他已经投入了一笔资金以继续研究，并尽快填补时间上的空缺。