可穿戴的未来 不应只是耍酷的“玩具”

  大数据对于整个城市的规划和发展更是意义重大。利用对人们出行习惯和消费行为等数据的分析,可以指导整个城市公共资源的分布;通过对犯罪地点数据的分析,能够预测出犯罪高发区,可以在这些地区部署更多的警力。

  基于以上对于大数据在各个领域的应用,彭特兰总结,当前大数据最基本的核心作用是让其为激发生产力发生相应的变革,使得普通用户的生活变得更加美好。“大数据虽然是信息技术发展的必然,但是在实际应用方面,不可对其进行过于神话的应用。”而要充分应用大数据,则必然要发展可穿戴设备,因为它是数据的搜集者。“现在有很多关于怎样提高组织效率、如何治理一个城市乃至一个国家的理论,但所有的理论几乎都缺乏足够庞大的数据支持。”

  困境 三大问题制约技术发展

  导致可穿戴设备差强人意的原因在于目前的传感器还不够智能。在彭特兰的理想中,完美的可穿戴设备是不需要通过交流就能清楚洞察佩戴者想法的。“比如,我不需要知道我现在的脉搏数,但手环应当知道我今天过得怎么样,身体是否健康,情绪是否愉快。”

  但是,三大挑战限制了可穿戴技术的突破。

  一是技术挑战。可穿戴产品面临传感器、电池续航能力以及蓝牙功耗三大核心技术挑战。现在的传感器在灵敏度、精准度、体积以及有效距离等方面存在着很大缺陷。

  而最大的技术梗是电池续航能力。2016年2月初,CES展会在拉斯维加斯举行,参展的可穿戴设备种类繁多,虽然造型都非常精致,但最关键的电池续航问题仍没有得到改善。Armour健身追踪器的续航时间为5天,Fossil Q Dreamer智能手环能够持续工作的时间也在5天左右。号称可持续工作1个月的卡西欧Android Wear智能手表只能够在作为电子手表使用的时候实现这个续航成绩,一旦作为智能手表使用,续航时间便降为1天左右。

  移动电子医疗公司Fitbit联合创始人兼首席执行官 James Park曾在接受采访时表示,想要改善电池续航是非常困难的,锂离子电池的功率密度每年增加几个百分点是可能的,但“我们别想着电池技术能够在短期内实现巨大的飞跃”。

  二是应用挑战。现在的可穿戴产品应用还非常有限,主要原因是不能提供真正所需要的信息。现在的可穿戴设备只能给出某些单一项目的数据,比如跑步步数。但是,我们需要的是这次跑步对身体健康的影响。要实现这一点,还有很长的路要走。

  三是交互挑战。现在的可穿戴设备只能记录数据,却不能实现有效的设备间交互。但可穿戴设备的未来,不是仅仅测量自己,而是要测量你和其他人的互动,有了这些互动数据,我们才可以改变社交关系模式,从而改善社会效率,而这涉及软硬件多方面的基础支撑。

  现实生活中,人们对可穿戴设备也有不少令人啼笑皆非的体验。曾有人在手腕上带了几款不同品牌的智能手环,然后跑步,同时自己默数步数。最后发现,手环上的数字不仅没有两个是相同的,而且没有一个是准确的。

  技术的不成熟,使得现在的可穿戴产品,更像是耍酷的玩具,在实用性较差的情况下,很难在大众中普及。

  一些公司也意识到这些问题。James Park最近在一次接受采访时就透露,未来他们将在设备中采用更多先进的传感器设计,从而帮助用户在提升当前可追踪数据的实际精度的同时,对更多细化指标加以获取及审视,包括利用此类设备追踪自己的血压、情绪变化乃至更多与运动成绩相关的状态数据。

  但设备的提升也意味着成本的上涨,据说很多制造商已经很难从制造中获利了,于是,一种可行的途径就是以按月付费的方式向订阅用户提供高级服务以及数据。一部分企业已经这样做了。Fitbit公司的高级成员项目就向用户每年收取50美元的年费,回报是为订阅者提供为期12周的定制化健康规划、更具体的睡眠过程报告及其他相关功能。

  除了技术、成本,黑客是可穿戴设备发展路上意想不到的一大障碍。随着可穿戴设备的逐步推广,黑客们开始将此类设备作为攻击目标。因为可穿戴设备通常会收集到大量简单数据,并通过蓝牙将其交付给移动应用,以供下一步处理。举例来说,通过运动追踪装置内正在运行应用收集到GPS数据,鱼叉式“钓鱼”攻击者将能够创建一封受害者很可能信任并打开的邮件。比如,如果你习惯于在跑完步后在某家咖啡馆休息一下,那么使用这类GPS数据的攻击者就能够在伪造的邮件中写道:“我觉得这东西可能是您今早在咖啡馆落下的。”并在附件中添加一个受到感染的图片文件。