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物联网“刷脸”时代 从识别嫌犯到证明“你是你”

  在科幻电影中,通过“刷脸”,自动识别你的身份为你开门或取钱等,如今正变成现实。今年4月,马云在德国汉诺威IT博览会上当众演示刷脸支付,不久前号称全球第一台具有人脸识别功能的ATM机在杭州诞生。就连微信朋友圈,前不久也被一款刷脸测年龄的应用刷了屏。

  

物联网“刷脸”时代 从识别嫌犯到证明“你是你”

 

  “刷脸”时代迎面而来,那么作为众多生物识别技术的一种,为什么“刷脸”这么热?相较于其他生物识别技术,人脸识别技术采集成本较低,便利性较高,但缺点在于信息的可靠性及稳定性较弱。

  刷脸支付由科幻走进现实

  今年5月,全球第一台具有人脸识别功能的ATM机在杭州诞生。该机器由清华大学与某公司联合研发,是我国首台具有自主知识产权的金融安全设备。所谓ATM机的人脸识别,是通过读取用户身份证上的照片信息,然后将照片和ATM机顶端摄像头摄录下来的取款人面容,进行比对。它可与银行、公安等系统联网,从而遏制犯罪。

  在一个模拟收银台旁,“收银员”站在柜台后面,参与者需要先完成个人信息的采集注册,将脸部靠近手机进行面部识别和扫描,然后到收银台前点击显示器里的“支付”图标,收银台上的摄像头启动识别装置,参与者的脸就会出现在屏幕中,只需一两秒钟,就可完成支付。

  据介绍,人脸识别技术是基于神经网络,让计算机通过“深度学习算法”能够“认人”,而且计算机能有效防止人脸照片或视频代替真人通过识别,准确率高于人眼。从最初的人脸识别技术,比如拍照软件中确定了人脸位置,再到现在更个性化的深度应用,虽然现在‘刷脸’还是用在安防、门禁领域,但在验证身份、支付领域的应用正加快到来。

  从识别嫌犯到证明“你是你”

  不仅可以通过人脸ATM取钱,广州地铁未来或将使用人脸识别技术。日前,公安部第一研究所开发的名为“面向未来”的人脸识别系统,已经正式向外界发布。系统在终端采集人脸信息后,与数据库里的逃犯等资料进行比对,从而甄别犯罪嫌疑人。该研究所研究员田青在接受媒体采访时称,2015年6月中旬,该款产品将到广州地铁站进行试点。

  今年4月27日,广州市人社局就发布消息称,广州开发出非接触式人脸识别技术,退休人员完成首次面部数据采集建模后,只要在有互联网和摄像头的地方“扫脸”,就可以完成年度认证。为了防止养老金冒领,退休人员每年都要进行生存证明,以便确认资格。按照新办法,退休人员首先要进行数据建模采集,携带本人二代身份证等证件,到街镇退管部门进行面部数据采集建模,通过网上资格认证,就可以直接在网上操作,大大节约了时间。

  识别能力强,但暂时还是辅助手段

  目前的人脸识别技术上不完美,如果脱离了密码输入,完全使用人脸识别技术进行存取款操作,是不太可能的。据悉,目前技术能够把一个人发型变化、常规化妆、一定程度的胖瘦变化、老化识别出来。而如果遇到双胞胎这种识别难度很大的情况,可能会采取双因子的方式增加准确性,比如加一层指纹或者密码验证。因此,在银行领域,人脸识别技术只能作为辅助手段,因为银行的要求是零容忍,不能出现任何问题。

  具体来说,人脸所蕴含的信息量较指纹、虹膜等生物特征相比是比较少的,其变化的复杂性不够。例如,若要两个人的指纹或者虹膜基本相同,大概需要好几十乃至上百个比特(信息量的度量单位)达到完全重合才可以。但如果是人脸的话,十几个比特达到重合就可以了。在全世界,可以找到很多具有相似性的面孔。所以说,人脸的辨别性不是很高,它并没有那么独一无二。

 

  另外,人自身内在的变化以及外在环境的变化都会影响采集时人脸的信息稳定度。相较于之前的人脸识别技术,目前的人脸识别技术有所提高,但是具体应用时还是不能达到完美状态。比如在ATM机上使用人脸识别技术,是在使用密码信息的基础上辅助的认证功能。如果脱离了密码输入,完全使用人脸识别技术进行存取款操作,是不太可能的。

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