预测数据,物联网背后的驱动力

  据悉,包括健身穿戴设备、智能手表、智能眼镜,以及用来跟踪医疗仪器的远程传感设备在内的联网设备市场在未来几年内将得到快速的发展。市场研究公司Gartner预测,到2020年,物联网的设备和装置将达到260亿台,这其中还不包括个人电脑、平板电脑和智能手机。

  有如此多的传感器来收集数据,这些数据包括设备的状态、周围的环境,以及人类的行为等等,企业可以利用这些数据信息获取利益。但是,问题也随之而来:利用这些数据信息究竟能做些什么?如何高效地处理这些数据,并尽可能地以一种最明智的方式来利用这些数据?

  对于企业,他们正在意识到光收集到大量的数据是远远不够的,而且就数据本身来说,企业对它的兴趣点也是很小的。市场研究公司IDC的分析师Vernon Turner说:“数据收集完成后,如果不做任何分析、预测的话,它只是一种静止的状态,不能带来任何价值。”

  一些近期发生在消费者市场中的案例就证明了这一点。例如,一款健身的可穿戴设备,它的功能只是告诉用户每天走了多少步路。然而,如果将这款可穿戴设备同其他的医疗数据连接起来,那么它的价值将会更大。在这种情况下,通过相关的应用,用户就可以知道他的高血压的症状或许和缺乏运动有关。或者,这款健身设备可以识别出用户在周末时候的运动量比较少,那么它就会发送消息提醒用户适当地多进行一些运动。

  美国SunPower公司的一名员工指出,使用该公司集成太阳能板屋顶的用户可以利用该公司专门开发的应用检查家庭每天、每周、每月的能源生产和使用情况。

  美国SunPower公司的一名员工指出,使用该公司集成太阳能板屋顶的用户可以利用该公司专门开发的应用检查家庭每天、每周、每月的能源生产和使用情况。

  这种情况对于企业来说也同样如此,企业可以收集其所专注领域产品的详细信息,并把这些信息同其他来源的数据结合到一起,然后帮助企业做出明智的商业决策。

  Avalon咨询有限责任公司语义技术的首席布道者Kurt Cagle说:“现在人们的思想逐渐倾向于:‘你的公司能够世界带来哪些改变?而不只是涉及消费者自身的利益,这是一个很大的转变。” Avalon咨询公司是一家帮助商业组织、机构管理物联网的企业。

  Cagle表示,传统上,企业通常会使用类似于商业智能(BI)的软件来查看公司内部活动或运作产生的数据。但是,这些企业如果再加上一些关于周围环境或本地事件的公共数据,或者是同一领域其他公司的传感器中产生的数据的话,一定能够给企业带来更多、更大的价值。

  但是,事实表明,要收集到所有的这些数据信息很多时候是一件非常艰难的事,因为这些数据的形式都不尽相同。目前,许多企业都已经朝着正确的方向迈进,但是构建完整的、精妙的解决方案的企业并不多;即便一些企业用类似的解决方案,他们也仍然需要不断的修正、检验以使其达到良好的状态。