对此，释空表示，阿里也在想办法推动行业联盟，希望在安全的前提下能够实现各大系统的兼容。
硬件短板和算法门槛
如果说入口和软件系统是互联网企业所擅长的，那在硬件领域，其则处于被动状态。释空表示，软件比较轻，发展得相对较快，而硬件的研发、投产等周期较长，加上硬件技术的制约，其目前并不能完全与互联网企业所期望的状态匹配。而最为关键的是，硬件的智能化主动权掌握在美的、格力这样的硬件厂商手中。
释空称，在硬件领域，手机的智能化程度已经很高，但诸如冰箱、空调等智能化的程度依然有待提升。他举例称，手机基于屏幕，用户只要按照步骤操作马上可以感受到服务，比如拨打电话，很容易满足用户需求。但对于家电而言，其提供的服务看不到，并且交互程度很低，比如空气净化器，启动后的几个小时内是没有什么交互的，只有当设备采集了足够的数据并计算后，才能实现与人的交互，这个在技术上实现智能化是有一定难度的。
同时，即使技术实现，元器件成本也是厂商考虑的因素，之前一个空气净化器芯片的价格都要几百元，“现在有所下降，包括通讯成本在内，整个产业链在趋于成熟。”释空表示。但无论是元器件，还是终端厂商，对于互联网企业而言，整合难度都极具挑战。
但当硬件终端的底层架构足够智能后，算法依然是各家互联网公司不得不面对的挑战。释空也表示，“算法将是各家公司的核心竞争力，这关系到智能设备是否能实现精确的自动管理。”
而这个核心竞争力则给予云计算与大数据技术。释空以空气净化器为例，比如儿童的治理模式，大概在小孩儿睡觉之前一个小时，根据家里的空气污染情况以及期望值，开启空气净化器，以最大动力运转将空气净化到合适的状态，要精确到宝宝睡觉时将风量调整到最优状态，并进行间歇性调整。
“智能家居的最终状态是设备自动服务于人，因此算法的精准度直接影响设备的服务质量。”释空表示，“目前市场还没有一个标准的算法，各家都在自己摸索。”
互联网巨头进军智能家居，摸索的不仅是算法，而是摸索整个产业链条和商业模式。
本报记者 滑明飞 上海报道