5月31日下午，由百度新闻、36氪、新浪创业联合举办的“奇点大学中国区学员选拔大赛”10强选手，在北京恒通国际创新园内进行了中国区总决赛。从数百个参赛者中脱颖而出的10位创业者，展示了各自团队所处领域的前沿科技。
以下为图片搜索引擎衣+创始人张默在“奇点大学中国区学员选拔大赛”决赛现场的展示：
张默：大家好，我是图像识别搜索引擎衣+创始人张默，衣+是基于图像识别的搜索引擎，我们全球有60多亿人口，每个人从出生开始就穿衣服，那可见买衣服的需求有多大。人类用眼睛看世界，这是不分语言和国界的。我从小喜欢画画，我对于视觉和美特别有感觉。我希望我能够帮助全球所有像我一样的普通人，能够随时随地找到喜欢的衣服，可以让自己变得更美一点，更漂亮一点。我深深的觉得每一种美都是独一无二的，值得欣赏的。
互联网的本质就是自由、去中心化，这也是互联网的精神。人类80%的信息是通过视觉获得的，可见这是有多么的重要，那么全球产生每天十亿张图片，同时电商花费巨资购买流量，他们之间缺少桥梁，我们做的就是这件事。我希望可以帮助像亚非拉这样的，哪怕是小孩子，在不懂外语，没有知识的情况下可以用眼睛发现美好的世界。我们解决的是人所见即所得的碎片化的移动购物需求和对时尚的欲望。我们提供全球化的图搜衣引擎，可以是APP、也可以是API。我们是世界领先的，我们是做的强大的有感知能力的可以学习的人工智能，我们的免费的API可以全网连接图片和商品，在你所有能看到图的地方和所有能看的地方都可以直接买衣服，甚至是所有的商品。我们为伙伴提供六亿用户来服务，我们是唯一一家整合全球数千万时装商品的服务商，我们有一百多个国家的用户，其也有来自朝鲜和阿富汗这样的地方。我想人类对于美的追求是不分语言和国界的，所以我们深深的自豪。我们连接了一百多家全球的时尚电商，包括中国主流的十家时尚电商，以及海外的更多。
当你看社交网络的时候，当你看图片的时候，你看杂志，看电视，和在大街上，你很有可能一见钟情看到你喜欢的衣服，可是，却买不到。我们帮你随时随地找到它，并且买到它。
我们的免费API一键连接全网所有的图片和电商，让你随时随地边看边买。我们左边的图，每一个商品右上角都有一个小手，只要点击一下就可以找到同款和相似款直接产生购买，我们会放这个API，让你在所有可以看到图的地方，比如说相册、美图、微博、视频类的优酷和爱奇艺，以及小米、乐视这样的电视可以边看边买。我们竞争力有四点，我们技术领先，数据库十分庞大，我们产品有灵魂，并且有精英的团队，有全球化视角的极客。
我们基于最新一代的图象识别和深度学习的神经网络和搜索的技术，可以将时装的识别精度由60%提高到90%到98%。众所周知，服饰的识别是一个很难的领域，可是深度学习被誉为人工智能的“圣杯”，我们真的感觉它的神奇。可以看到它学习到了比如说服饰的款式、材质、纹理和明星同款，还可以自发的对象比如猫，可以找到所有和猫有关的图案，有的时候也可以开玩笑，我们给它一个头像，他可以给我反馈一只猫，我有的时候给它我图像，他可以告诉我是一只愤怒的小鸟。
深度学习真的是非常的激动人心，一开始像一个出生的婴儿，我们用了十个小时它就已经学会了两岁的孩子所掌握的知识。我们积累一百万的商品用了三个月，可是我们用了两个月就到了两千万，我们积累三百万的用户用了半年，可是未来的半年我们会为十亿用户提供服务。这就像所说的指数级的增长。我们基于模拟人脑的深度神经网络设计了针对服饰的独一无二的深度学习的训练框架，通过海量的数据进行训练。我们有一个多层的深度神经网络体系，可以对商品的属性来进行自学习。
我们有从底向上的无监督学习还有从上到下的有监督学习，从上到下采用了梯度递减这样的算法。在四项关键技术处于领先，这是我们自主研发的核心技术。除了神经网络，我们有高效的搜索引擎系统，支持亿级的请求检索，相应时间不会超过1.5秒，而且有自动化图片处理系统，可以更新百万量级的商品入库，并且在分割技术上我们也处于业界的领先。我们甚至是超越了这个领域的先驱，谷歌。我的团队来自于BAT以及像微软，IBM，斯坦福、剑桥，北大，南洋理工，新加坡国立大学等等这样的名校，我爱这些团队的优秀成员，我是计算机和商学院的双硕士，我在北京大学有我的软件工程的第一个学位，并且我在微软和IBM参与过操作系统和人工智能的研发，并且我在南洋理工和斯坦福大学进行深造。