有很多企业和政府都谈到了“物联网时代”的概念。据悉，全球有数亿、数百亿台智能机器，预计能产生1兆美元以上的市场。因特尔公司认为，2020年每个人周围将平均有26台智能机器。
这些智能机器收集的数据并不局限于过去的一般传感器数据，而是包括相关人物的身份、所在位置，甚至个人的身体情况等众多敏感数据。另外，这些被收集起来的大数据并不仅仅拥有庞大的规模，同时还具有分析功能。大数据可以分析出社会的走向和特性，这一功能让大数据具有很高的价值。美国麻省理工学院媒体实验室也将这一学科放在社会物理学领域中来研究。
个人的行动和健康状况数据的收集已经超越了单纯以健康管理和健康生活为目的的数据采集，这些收集而来的数据被活用在其他领域当中。运动方面的数据可以用在保险公司或其他医疗机构中，还可以帮助营养师制定食谱。
然而，由于这些数据存在的敏感性以及被相关产业滥用的可能性，我们需要提前制定必要的使用指南，这不仅是政府和相关机构的想法，也是一些社会科学家和法律专家提出的意见
美国科罗拉多法律大学的斯科特教授在题为《制约物联网：差异、隐私、安全和应允管理的第一步》的论文中指出，现在智能手机的传感器可以提取人类的情感、压力水平、个人特性、躁郁症、人口统计数值、吸烟习惯、帕金森病的病情、睡眠模式、幸福、运动水平等信息。有人指出，这些随着个人信息、习惯、位置和时间的不同而变化的，个人身体条件信息的集合可以在很大程度上威胁到个人隐私安全。
不久前，克莱斯勒得知本公司的的汽车可以受到黑客解锁，公司不得不召回140万台汽车。我们需要知道，现在的汽车也跟手机一样，是一台智能设备;媒体还报道过智能家居用品存在遭到黑客攻击的可能性的问题，这些虽然是安保问题，但我们却从中知晓了设备中的数据也存在泄漏的危险。