编者注：本文的作者Seyi Fabode是一名自由撰稿人，他总结了在研发物联网设备时的四个经验教训。
几个月前，我曾经说过我在研发一款水质预警物联网设备。现在，我要与大家分享一下在这一过程中我学到的知识和犯下的错误，以便为数千位甚至是数百万位研究硬件产品的人提供一些建议。
为了方便读者理解，我将这些经验总结成了四点：
NO.1 你是否有足够的数据作为支持?
最开始，我们是在看了一篇讲述物联网产品的文章之后，产生了设计这一设备的想法。但是，真正让我们下定决心去研发这款设备的，是最为真实的水质污染数据。其中，包括2015年的北卡罗莱纳、2014年的西弗吉尼亚、伊利诺伊州的芝加哥和密歇根州的弗林特等。当你一心想要去解决某个问题时，就会产生巨大的动力。而那些真实的数据，也证明了水质污染这一问题的严重性。当然了，如果你已经做出了决定，想要研发一款产品，也不能用数据去简单判断决定的正确与否。
NO.2 研发过程中是否混乱?
最初研发这款物联网设备时，我们使用的是现成的传感器，但现在我们发现还是需要一些创新的。因为事实证明，按计划起支配作用的那个传感器，在获取信息方面比较困难。我们从亚马逊订购了产品，但最终没能拿到。
另外，在研发过程中，你还需要通过其貌不扬但是功能强大的最简化可行产品(即Minimum Viable Product，以下简称MVP)，来帮助你从家人和朋友那儿筹集资金。就我们而言，还需要与水质研究人员、物联网领域的专家和非营利组织进行沟通。有了这些MVP的帮助，大家就会对你的数据予以重视。
NO.3 你会将关注重点放在内容上还是形式上?
在研发过程中，你需要将关注重点放在内容上。当然了，也需要给予形式一定的关注。在这几个月中，我们已经设计了一个又一个MVP，尝试过各种不同的传感器，以确保产品能够检测水质，并提供正确有效的信息。不管在过程中遇到多少挫折，我们始终坚持这样一点，那就是我们最后的成品必须要能够简化数据收集工作，并且利用相关技术尽早检测出4大最为常见的水质污染原因。
NO.4 能否利用不完整的数据进行决策?
在确定产品的主要功能之后，我们需要开始考虑形式。尽管生产出来的设备无法测量出水源的浊度和温度等指标，我们也不能再继续摆弄传感器。我们最开始的MVP是一个长相粗糙，但是功能齐全的黑色盒子。我们将其放置在一个容器当中，以便进行测试。其实，对于每一家初创企业来说，早期产品决策速度都是能够控制的，所以绝对不能浪费这一优势。
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