当使用摄像机作为收集图像数据的传感器时，必须解决隐私问题，以使图像不会泄露某人的身份或向任何未授权方披露机密的内容信息。雾计算可以允许实时，延迟敏感的分布式监视系统，并保证隐私安全。
通过雾结构，视频处理被智能地划分在与摄像机和云相同的雾节点之间。这使得能够在长时间间隔内捕获的数据中实时跟踪，异常检测和收集洞察。
雾计算如何降低安全风险?
安全性是使用物联网，网络和云计算技术的任何部署的根本问题。开放雾架构在连接到物联网设备的云和雾节点之间指定了安全的端到端计算环境。这些设备使用基于硬件的不可变根信任，这可以通过在整个基础设施中运行的软件代理来证明。
平台之间的互操作性
“异构平台之间的互操作性是物联网达到其潜力的关键，”Dirven说。“开放雾联盟通过创建一个可互操作的方式来利用从云到边缘的可用计算，存储和网络资源来解决这个问题。
'休斯顿，我们有一个问题'，这个著名的报告来自于阿波罗13号月球飞行的机组人员，向美国宇航局在休斯敦的基地报告遇到的一个主要的技术问题。有时技术中心提供帮助是绝对关键，然而在本地处理大多数其他问题，可以通过集中的专业知识和带宽以用于关键决定。
宇航员在可能的情况下自主工作，并在需要时获得技术中心指导。雾计算对于关键任务的物联网应用也是如此。