大数据、物联网与高密度、超高密度计算的需求

  而那些正在努力升级传统数据中心以实现超高密度的供应商面临着更加艰巨的任务。虽然高密度的概念很简单,但它涉及的不仅仅是为建筑物增加更多的电力。在数据中心能够支持这个要求之前,必须要有一个强大且适合用途的基础设施。高密度不仅要求每个机柜的功率增加,而且还需要提供下一代的冷却能力,这是极其难以改造的。先进的冷却技术是必不可少的,因为更多的能耗和更高效工作的服务器相当于产生更多的热量。

  因此,做出正确的选择不仅涉及数据中心,还涉及到适合的高性能计算平台的选择,重要的是,在他们在签署合同之前,组织要询问供应商关于基础设施、冷却和能源消耗的那些棘手问题。

  展望未来

  总的来说,企业将面临一个严峻的战略选择层。许多行业因数字技术的应用而发生了根本性的变化,而数字中断意味着企业不能自满,他们需要抓住物联网和大数据提供的机会。例如游戏厂商Netflix或Instagram公司。

  尽管许多行业正在把握采用物联网和大数据技术的这一重要机遇,但那些没有正确认识的企业将最终难以在各方面保持竞争力。其成功的关键在于确保数据中心能够满足技术创新对他们的严格要求。组织必须寻找合适的数据中心合作伙伴以帮助他们的业务取得成功,并采用像高性能计算(HPC)和高密度计算(HDC)这样的新技术来帮助满足这些需求。

 

  来源:OFweek