当然，由于法律风险的限制，人联网的跟踪经济并没有创造太多经济价值(被禁止的小区短信)。但是在物联网时代，这个价值会被急剧放大。
举个例子：AT&T已经使用车联网技术，为汽车管理公司提供车队综合管理。AT&T推出了车队管理与跟踪解决方案，提供汽车跟踪功能，诸如驾驶路径、点火状态信息、定位距离最近的车辆、查看行程回放和浏览路径记录;调度和订单管理;提供司机行为以及车辆维修的运营报告;发送用户自行设定的规定与警告;进行客户管理的计费和结算。从而更好地管理人力与燃油消耗、将运送路径最优化、改进车队维修规程、缩短响应时间。
AT&T将传感设备放入货运包裹之中，传感设备便可将货物位置信息、温度、压力、光线、冲击及运动信息发送给客户。随时提供位置信息，如在飞机着落后，或者远洋集装箱运输中，将数据自动发送给客户。公司因此可以跟踪货物的实时位置，检测包裹是否被篡改，以及包裹是否暴露于极端温度，震动或光照环境下，用以保证财产的安全与完整。
2.过程信息下的监控经济
监控，一个同样在互联网和人联网，涉及到个人隐私，非常敏感的法律词汇。在物联网场景下，将爆发出极大的商业空间。因为对物品运行状况的监控，会带来巨大的经济效益。
举个例子：AT&T为重型机械企业提供设备机械跟踪与监控业务。从摩天塔式起重机，到轮式收割机、地下钻孔机，通过建立一个可以连接任何资产的远程信息处理解决方案，使平台方几乎可以在任何工作环境进行部署，监视、跟踪、记录和分析关键资产命脉，一目了然地查看所有资产与数据等。通过收集和测量重要设备的数据，可以帮助企业实现更高的效率，重构业务模式并创造新价值。
三、运营商大数据的能力储备
这样看来，运营商多年的大数据能力储备，还是非常有价值的。为了迎合产业发展的未来，更应该在三个层面进行大数据能力储备，坚持“数据-平台-应用”三层发展战略。
一是在“数据”层，需要扩大数据源、统一数据口径、加强数据管理，确保数据的海量、共享、共用，这是实现数据变现的基础。
二是在“平台”层，需要提能力，即建立大数据平台，将掌握的数据进行筛选，将有价值潜力的数据统一到公司级平台，并提供数据挖掘、分析功能，为实现产业合作提供必要的能力保障。
三是在“应用”层，需要提效益，即实现大数据在垂直行业的价值变现。需要筛选出重点应用领域，根据特定行业需求，开发针对性大数据服务方案，实现数据资产变现，成为拉动公司收入增长的重要引擎。
总结
由于篇幅原因，物联网大数据应用只能草草结束，其实在数据爆发之后的应用场景之多，商业模式之变化，新的场景诞生之繁杂，是非常值得遐想与探索的。
运营商在物联网产业成熟的过程中，必将扮演一段时间的主导者，由运营商主导投资进行网络、平台建设，才能带来产业的迅速繁荣。在这个阶段，运营商如何做好将现有的大数据能力进行变现，深入挖掘物联网数据价值，进行合理的应用服务规章制度、流程规范和商务支撑规划，都是“Big Data for Big Impact”能否真正产生价值的关键。