近日，国家发改委公布《关于组织实施促进大数据发展重大工程的通知》，引起行业广泛议论。通知提到要重点支持涵盖大数据应用的四个领域：大数据示范应用、重点支持大数据共享开放、重点支持基础设施统筹发展、重点支持数据要素流通。
在重点支持大数据示范应用方面，通过开展社会治理大数据应用、开展公共服务大数据应用、开展产业发展大数据应用和开展创业创新大数据应用，实现大数据对国民经济快速发展及产业结构调整的强大助推作用。
在开展产业发展大数据应用方面，通知要求在工业制造、新型材料、航空航天、生物工程、金融服务、现代农业、商贸物流等领域，提升大数据资源采集获取能力和分析利用能力，充分发掘数据资源的创新支撑潜力，带动传统产业技术研发体系创新、生产管理方式变革、商业模式创新和产业价值链体系重构，推动跨领域、跨行业的数据融合和协同创新，促进新兴产业发展和传统产业转型升级，探索形成协同发展的新业态、新模式，形成新的经济增长点。
大数据重在“用”，实时数据分析可有效降低工厂成本
“大数据”是一种规模大到在获取、存储、管理、分析方面，大大超出传统数据库软件工具能力范围的数据集合，具有海量的数据规模、快速的数据流转等特征。在工业领域，随着工业自动化的深入、生产协作的加深，此类数据每天都在大量产生。
有人说，数据作为一种资源，在“沉睡”的时候是很难创造价值的，需要数据挖掘。有人把大数据比喻为蕴藏能量的煤矿。煤炭按照性质有焦煤、无烟煤、肥煤、贫煤等分类，而露天煤矿、深山煤矿的挖掘成本又不一样。与此类似，大数据并不在“大”，而在于“用”。