如何利用物联网技术解决货运业难题?

 制药人员认为2-3摄氏度的货运是最艰难的,因为若是卡车的最终温度超过8度,就会导致问题。所以人们选择了过度补偿的解决方案,就是提供更低的温度,使其温度低于2摄氏度,但这会浪费大量的精力和金钱。

预测分析和远程修复

物流服务提供商和托运方可以使用该平台的警报来制定实时决策,以降低运营成本,最大限度地利用资产,并提高对客户的服务水平。高度微粒化的数据可以帮助公司做好规划,预测未来的运营情况,从而主动避免问题的发生,大大提高整体供应链效率。

通过智能和互联的货物在运输途中收集和传输的数据不仅仅有助于物流行业追踪货物,还可以改善业务决策,依据需求变动重新规划行程,拦截损坏的货物。通过分析数以千计的货物数据,物流服务提供商能够预测和避免可能造成损害或延误的路线,建立更可靠的流通网络。

虽然类似的服务还处于起步阶段,但这仅仅是更大事情的开始!