人工智能技术在电力系统故障诊断中应用及最新发展动向


  DM技术在电力系统故障诊断中的应用目前正处于起步阶段,解决如何将DM的算法与诊断对象相结合,确定出诊断对象的诊断模型如分类模型、回归模型、时间序列模型、聚类模型、关联模型、序列模型及如何将DM与传统人工智能技术相结合,如获取对象的模糊隶属度是值得进一步深入研究探讨的课题。

9 智能型电力系统故障诊断总结
  本文对ES、ANN、模糊逻辑推理、GA等各种人工智能技术在电力系统故障诊断中的应用进行了概括;从实用化的观点,对各种算法的适用特点进行了分析;并指出了人工智能技术在电力系统故障诊断发展的新方向和趋势。

参考文献

1 Liu Chen ching,Daniela A Pierce,Song Haili.Intellige-nt system applications to power systems[J].IEEE Computer Applications in Power,1999,10(4):21-24
2 毕天姝,倪以信,杨奇逊.人工智能技术在输电网络故障诊断中的应用述评[J].电力系统自动化,2000,24(25):11-16
3 韩桢祥,文福栓,张琦.人工智能在电力系统中的应用[J].电力系统自动化,2000,24(2):2-10
4 Dillon T S.Expert System Applications in Power Systems[M].Prentice Hall,1990
5 孙雅明.人工智能基础[M].北京:水利电力出版社,1992
6 杨以涵等.专家系统及其在电力系统的应用[M].北京:水利电力出版社,1995
7 Fukul C,et al.An expert system for fault sectionestimation using information from protective relay and circuit breaker[J].IEEEPWRD,1986,1(4):83-91
8 Shahram B Jadio,Jeyasurya B,Khaparde SA.Powersystem fault diagnosis expert system using PROLOG[C].In:4th IEEE Region 10th International Conference-TENCON'89,1989:778-78
9 Lee Heung Jae,Ahn Bok Shin,Park Young Moon.Afault diagnosis expert system for distributionsubstations[J].IEEE transaction>我要啦免费统计

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