人的智能之核心是知识。其中，包括感性知识与理性知识、经验知识与理论知识，感性知识是通过感觉器官，对客观事物之片面的、表面的、局部的认识所获取的知识。经验知识是直接源于实践的对客观世界的认识。理性认识则是在感性知识基础上，将所获得的感性知识，经过思考、推理、分析等过程，实现去粗取精、去伪存真、由此及彼、由表及里的整理和改造，从而形成的概念，并具备判断、推理等特点。理性知识是人们由实践概括出来的。对客观世界全面和系统的认识。
1．2人工智能（AI）
人工智能，是研究使机器具备人所具有的智能功能的一门高新技术学科。其目的是模拟、延伸和扩展人的智能，以实现某些脑力劳动的自动化。实质上，它是开拓计算机应用、研制新一代计算机和扩展计算机应用领域的技术基础，也是探索人脑奥秘的重要科学途径。人工智能、原子能技术、空间技术，被称为20世纪的三大尖端科技。进入21世纪后，人工智能仍是适应信息时代需求的关键技术之一。
1．2．1人工智能的必要性
人类只有在改造客观世界的过程中，才能创造社会财富与人类文明。而这一切活动都必须借助于机器。因而赋予机器以智能功能，使之更好地为人类服务是十分迫切的，这也是研究人工智能的主要目的。概括讲，人工智能有如下优点：
（1）智能互补
“智能互补”系指人的智能与机器智能间相互“取长补短”。人的长处体现在创造性、灵活性、主动性，适宜从事非常规的、不确定的、未确知的管理活动，如高层决策、总体规划、发展预测等；人的短处是易疲劳、会遗忘、有情绪，其脑力和体力劳动能力受到心理和生理条件的限制，不适于进行重复性、繁琐性、单调性的工作，如大量记忆、精确计算、高速查询等。相反地，计算机的长处是抗疲劳、不遗忘、无情绪，适宜担负重复的、繁琐的、单调的，需要大量记忆、精确计算、高速查询的工作；计算机的短处是规范性、呆板性、被动性，不适于处理非常规、不确定、未确知的管理问题，而适于处理常规的、确定的、确知的问题，如信息查询、管理、办公事务处理等。
（2）智能移植
人的智能不断向机器转移，称之为智能“移植”。在智能技术的研究、开发、应用过程中，人的智能不断地向机器智能转移，将逐步提高机器的人工智能水平。例如，在研究、开发智能专家管理系统过程中，将专家的专业知识与工作经验，转移到计算机的知识库和推理机中，从而使计算机能够求解相应专业领域的专门问题，具有类似于专家本人的智商和能力。1997年电子计算机与国际象棋大师比赛，计算机首次战胜大师，证明智能移植已达到相当高的水平。随着计算机的人工智能水平不断提高，计算机将能够承担更多的管理工作，从而可以减轻人们的脑力和体力劳动。
（3）智能共生
人的智能和机器智能共同发展，称之为“智能共生”。智能管理系统是人-机共生系统，人和计算机在同一系统中协同工作，进行各种智能管理活动。通过多媒体信息的人-机交互，人的智能和机器智能可以相互促进、共同发展。通过智能转移，将人的某些智能“移植”到计算机，使计算机的推理、学习、联想能力提高，从而促进了机器人工智能的发展。与此同时，由于人-机分工界面转移，人的劳动任务减少，使管理人员有更多的精力和时间从事更高级的、更富有创造性的活动，井通过多媒体信息交互，获得更友好、更有效的信息服务和支持环境。智能共生有助于更好地发挥人的创造性、主动性与灵活性，促进人的智能发展，并向更高境界的智慧升华。
广义的人工智能，包括专家系统（Expert systern，筒称ES）、人工神经网络（ArtificiaI NeuraI Network，简称ANN）、模式识别（Pattern Recognition，简称PR）、智能机器人（Intelligent Robot，简称IR）等诸多领域。
1．2．2人工智能的范畴
在人工智能学科理论领域中，存在着不同的学派，如符号主义学派，联结主义学派、行为主义学派等。但是，从广义智能信息系统论的观点和“智能建筑”行业发展的需求出发，可将人工智能的主要研究内容概括为如下三个方面。
（1）机器感知与感知机器
机器感知，即赋予机器以感知能力，如文字、图像、声音等模式识别与自然语言理解，以及具有视觉。听觉、触觉等功能。