作者:快意大利 提交日期:2011-09-19 21:34
算法概念的流变
本世纪３０年代以前算法只是一个直观的概念，人们直观理解的算法就是在有限的时间内，可以根据明确规定的运算规则，在有穷步骤内得出确切计算结果的机械步骤。人们最熟悉的例子是欧几里得的求两个数的最大公约数的经典算法。１９２８年德国数学家希尔伯特（D.Hilbert ）在波伦亚国际数学家大会上提出如下判定问题：是否存在一般的能在原则上一个接一个地解决所有（属于某种适当定义的类的）数学问题的机械步骤？这里的“机械步骤”实际上就是“算法”的直观概念。１９３６年英国数学家，非凡的密码破译专家图灵（A.M.Turing）引进“图灵机”概念，第一次给出算法概念严格的数学表达，“算法可计算函数”即“图灵机可计算函数”。此后人们发现，“λ－可计算函数”、“一般递归函数”、“正规算法”和“波斯特演算”都是与“图灵机可计算函数”等价的关于“算法”的数学界定。正是有了算法的精确定义，人们很快证明了不存在解决所有数学问题的一般算法，而且还具体证明了不存在解决一些重要的判定问题的算法（例如谓词演算的判定、停机问题的判定、半群上字的等价性的判定、丢番图方程可解性的判定等）。图灵是通过证明不存在决定图灵机停机问题的算法来证明不存在判定所有数学问题是否可解的一般算法的，丘奇（A.Church）则用此完全不同的方法证明了相同的结论。更重要的是，正是算法概念精确的数学表述使现代意义上的电子计算机得以产生。今天，随着计算机应用和理论的发展，研究算法的静态和动态复杂性的计算复杂性理论已经成为一个重要的专门领域。
作者:快意大利 提交日期:2011-09-19 21:42
储存的刺激、记忆等是可以在自我调取中二次产生相应的记忆、刺激等的，只不过相应产生的这些东西强度是根据自我调取时情况而定的。
需要时多方面刺激往往要比单方面刺激的效果好。思维的产生方面是多种多样的，只要到达某些特定的要求，就能产生思维，由此可见，思维的产生方式不是唯一的。默读等方面的存在，可以表明内部储存的刺激、记忆等，可以内部自我调整，在调整时，刺激产生记忆、记忆产生刺激；其实大部分刺激、记忆等的对应方是不确定性的，它们只是大该可变的，就如同根据大脑写出来的字，在二次感受时，是不一样的，有一点要记住的就是大多数刺激、记忆等都是不确定性的，没有大概的值，但不排除个别确定性的存在，与外部刺激相比，内部刺激（默读、默想等）在正常情况下要比应外部产生的刺激更容易受到影响。正常情况下对事物表达的时候是不连续的，会因为其它的反应受到影响，其影响可能是连续的，也可能是短暂的，但不管是连续或短暂的，都有可能使原来的想法暂时停止，它取决于其它反应产生的刺激大小（不是绝对的）。如果由其它反应产生连锁反应时（不断由其它反应代替原想法），在回想的时候有可能忘记原想法（也就是有可能不被储存）默读、思考等，其实也属于内部刺激需求，所以不是“因多个刺激”（不是绝对的）反应等产生，一般是不会被储存的（也就是瞬间性的）。特别要记住的就是文章所有的数字性字词都不是绝对的，要根据实际情况而定，所有不能过于迷信。
作者:快意大利 提交日期:2011-09-19 21:45
作者：@鸿大哥大 回复日期：2011-09-19 21:36:33 回复
记
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谢谢支持
作者:快意大利 提交日期:2011-09-19 21:46
在研究时，我们往往会忽略一些重要的因数，那就是人脑内部会因某些化学物质的增多而发生变化，其此类化学物质的产生增长是不确定性（可能来自多方面）；其实这些对于目前的我来说是可以忽略不计的，因为我只是在模拟，不是在克隆！
想法是非连续性的，如当对事件进行描述时，想的和说的有时候是不一样的，有些时候，记忆也是如此，如不注意看的东西是不会完整的记到自己的脑子里的（过目而忘）。
非连续性就是遗忘，而遗忘并不就是遗忘，人的思维之所以“复杂”就来源于此。刺激也是可以组合的，多种刺激共同组合下，往往就会产生不同是刺激度。