另外，在国内，这方面做的很好的公司也有，比如鄙人本科所在学校的科大讯飞，就是中文语音合成以及识别的领军企业,在英文语音合成领域其实也很牛，拿过很多奖。国外的话，比较早的应该是IBM ViaVoice。
网页搜索技术这个我想没必要介绍，大家天天用的Google就是这个技术的代表。而国内的话，则以百度为代表。
知识计算（搜索）技术（Computational Knowledge）这个技术的代表是Wolfram|Alpha。
不同于搜索互联网信息，Wolfram|Alpha将从公众的(包括公开的网页等)和获得授权的资源中，发掘、建立起一个异常庞大的经过组织的数据库，再利用高级的自然语言算法进行处理，最终构造出一个类似于谷歌搜索的工具。
和网页搜索技术不同的是，在这个系统中，得到的答案结构化程度很高，比如搜索China，能得到和中国相关的各种参数以及资料，并以接近表格的方式呈现。Wolfram|Alpha也能理解部分自然语言，比如输出How old are you，其会回答Wolfram|Alpha的年龄。想测试这项技术的请移步Wolfram|Alpha。
这个技术国内做的应该有，但还没有产品，也许百度的框计算算是半个。所以机会大大的有。
知识库技术这名字是我自己起的，不知道有没有贻笑大方。。。这个技术的代表是维基百科，以及各种专门的百科网站。相比于网页搜索技术，基本以一个词条或者主题为单位，因此得到的数据价值高，知识量大，并且结构化程度好。相比于知识计算技术，这些技术需要人的参与，这有利也有弊，利就是，毕竟暂时人比机器聪明，编辑出来的知识更丰富，准确；弊就是，人力有限，即使像维基那样，发动社区的力量，也不能产生足够的知识，而知识计算，理论上，只需要算法够牛叉，是可以产生“无限”的知识的。
另外，写到这里，我想起Yahoo和Google的故事，当年，Yahoo是搜索老大，就像现在的Wekipedia在知识搜索领域一样，而Google是小弟，就像Wolfram|Alpha在知识搜索领域一样。但后来，却反过来了，Googe成了网页搜索老大，Yahoo成了小弟，原因就是Google相信算法的结果，把所有事都交给算法做，而Yahoo，很多索引都是人工编辑的。我想，也许有一天，Wekipedia和Wolfram|Alpha也会出现这样的情况。
问答推荐技术其实这不能称为一个技术，应该属于知识库的技术。不同的是，这个技术针对的是一些生活信息，这些信息的地域化程度很高，典型代表为Yelp。由于这东西比较简单，就不仔细介绍了。
其实在国内，这方面的网站也有，那就是大众点评网这些。
读完此文，你也许会发现，其实Siri并没有什么革命性的技术，其本质是将各种已经比较成熟的技术融合成一个产品，最终呈现给用户，因此，完全没必要对Siri神圣化。
另外，Siri其实是苹果买来的，在苹果买来之前，Siri本来是会推出Android版本的，可是，被苹果购买后，Android版本的Siri遥遥无期了（不过，这为广大的Android开发者以及公司提供了机会）。而Siri之前默默无闻，但是一从苹果推出，却声名鹊起，不得不佩服Apple以及Jobs的眼光以及执行力。 登陆
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