百度大脑智能连接
百度大脑让连接更智能。首先人来到百度这个平台，表达他的搜索需求，这个搜索需求有可能是关键词，有可能是一段话，有可能是拍个照片，就要靠百度大脑来识别用户的意图，在精确识别用户搜索意图后，我们用深度学习来对网页语义相关性排序，从而匹配用户需求，这就完成了人与信息的连接。另一方面是连接人与广告和服务，我们通过大规模的深度学习，去估计和优化点击率和转化率，进而把人连接到所需要的广告和服务。我们的深度学习已经用在百度核心业务的方方面面，真正实现智能连接人和信息，智能连接人和服务。
深入百度大脑，百度大脑里用到一种叫深度语义神经网络的模型，它是百度大脑用于自然语言，去匹配query和网页的语义相关性，这是业界第一次把深度学习用于提升搜索精度的成功案例，也是迄今为止深度学习用于语言文本信息最成功的应用。另外，我们的凤巢广告系统，它背后基于机器学习的点击率预估模型，从第一代浅层的机器学习模型，已经过度到到用更复杂的模型、更深的模型的时代。
同样我们不断的讲到大数据，大数据实际上给深度学习给人工智能带来很大的机会。但如何处理大数据、如何获得大知识、给我们带来了新的技术挑战。怎么样去处理？我们是世界上最早大规模的利用GPU做深度学习的高科技公司，我们通过各种各样的数据并行，模型并行去处理这些海量数据。我们还可以支持，生成，配置针对不同的应用、不同的场景和不一样的网络结构。在今天Robin也提到了，在中文语音移动搜索的方面，在基于内容的图像搜索方面，我们现在做到了世界领先，这个是跟我们在大数据训练深度神经网络所取得的进展分不开的。
基于深度学习的OCR技术，还可以像人一样读懂文字。比如一个实际的例子，我一个外国朋友在上海看到某个菜单，他想知道这个菜单中是否满足他想要的菜品需求，他拍照用百度翻译，识别菜单上道菜是牛肉拉面，通过识别后翻译成英文，并有语音的合成，所以这一款小小的APP，体现了百度在方方面面的人工智能领域都有非常深的积累。
我们刚刚上线的拍照答题，在一款产品叫作业帮里。我估计在小朋友们的暑假中可得到广泛应用，如果假期玩得很开心，但临近开学还没有做作业怎么办。就像这页PPT显示的例子，他们可以用这款产品拍下题目，我们的作业帮马上就识别题目，并能找到答案。小朋友们该多开心埃当然，也许这个对于家长就不那么喜欢了。
不仅是中文OCR，在英文OCR识别方面，我们也都做到世界领先。这里展现的这些例子，人不一定都认清的英文，但是我们的机器能够识别。
百度拥有世界领先的基于内容的图像搜索技术，比如跟我们的竞争对手比，无论是识别结果还是搜索相关性都大幅度领先。希望机器能够像人一样去理解图片，这个是很有挑战性的。在两个礼拜前百度推出了百度移动搜索APP5.5版本，这个是历史的进步。这是世界上第一款基于深度学习的拍照实物搜索。看这些例子：拍书可以知道这个书的价格，知道它在哪里能够买到；小朋友拿着爸爸妈妈的手机，看着好玩的玩具直接下单，这是多么开心的一件事情；再比如说你要是看见朋友的衣服或者包包非常好看，拍了直接可以下单。
我们在这里看看百度大脑的全景图。我们以前是获取互联网信息，然后做搜索做广告，所有一切都是在虚拟世界完成。但是现在所有的服务离现实世界越来越近，离人越来越近，所以我们通过自然交互，通过穿戴式，了解人的需求，另外物理世界的信息，比如商店，场景，街道，天气等等，都跟我们推送的服务的相关性息息相关，我们现在需要通过智能感知技术获取人和场景的信息，才能推荐更加相关的服务。还有，我们看服务的执行阶段，以前互联网上完成一个预测，做出一个决策，之后是由人去执行，从而完成整个互联网服务环节。未来的互联网服务，需要机器，或者说机器人，自动的完成这服务的最后一公里。比如说某一个人想吃披萨，在网上下单后，一般是要由人来完成制作披萨，然后递送到家的。但是，这个体验不一定最好，因为如果机器知道个性化的口味需求，能千人千面的私人定制这个披萨，而且，自动驾驶能更高效便捷的将披萨送到家里。所以说，互联网的人工智能一定会从数字世界的智能延伸到物理世界的智能，机器人是大势所趋。