目前，依图推出的主要应用产品聚焦在人脸识别和物体识别上。虽然人类希望计算机视觉接近人类智慧，不过在人脸识别上，计算机处理能力要高于人类大脑。对于这点，新浪科技有幸在依图公司体验了智力被碾压的过程。
为了让小白更好地理解计算机如何进行人脸识别，依图制作了一款游戏，共20道题，每道题都选取一个人在真实环境中的头像照片，让参与者在五个有着相似相貌的人中选出符合的照片。因为正确选项拍摄角度不同，加上混淆选项何其相似，所以选择起来异常费力。
最终实验结果证明，通过人脑判断的正确率平均约为50%，而计算机能够做到90%以上。对于这种虐心游戏，体验者纷纷感叹，对于具有脸盲症的朋友简直是“治疗福音”。不过这只是一个游戏展示，真正的产品是能够真实而快速地判定一个人的身份，可用于安防领域。
在依图这个高科技公司，门禁系统应用了人脸识别技术，快速匹配一个人的身份。新浪科技观察到，员工进门前会拿出登记认证过的手机，选取任意角度自拍一张，如果人脸匹配，门会自动打开。依图还有一个专门的应用展示房间，当每个人靠近门口时，房间内摄像头扫描到人的存在，会实时锁定人脸，然后在系统数据库中检索人脸图像进行匹配，这一过程大概只有3到5秒。
人脸识别的用途范围很广，包括公安系统判定犯罪嫌疑人身份、安检系统确定可疑人员身份等等。目前，依图的这项技术已经被运用在了江苏公安系统中，还将扩展到全国其他地区。最初推广也经历了一些波折，依图合伙人林晨曦表示，人们最初都觉得不新鲜，因为人脸识别技术早就应用了，但是在精度上却并不足够成熟运用。
最初Leo Zhu和依图联合创人林晨曦拥有机器视觉技术但没找到行业痛点，所以在推广中也是逐渐找到了应用场景和方向，早期得到了江苏省公安系统的认可。传统的公安局人脸识别准确度大约能做到40%，而车辆识别也仅限于判定车牌，无法精确到品牌、型号、购买时间和车主。 为了解决这个问题，Leo Zhu 和林晨曦首先开始搜集数据量，于是他们发动员工，一起每天在大街上抓拍车辆照片，建立数据库。
苏州市公安局分管科技的副局长技的副局长陈斌华告诉他们：“如果你们车辆的品牌识别能做到70%、车辆能够判定出型号，我们就考虑使用你们的产品。”对于这个难点，依图的员工不分昼夜花了三个月时间终于攻克，仅是对桑塔纳的识别正确率就超过了90%。
通过这套“蜻蜓眼”系统，苏州公安可以准确进行车牌识别和车型识别， 具备了应用计算机自动发现在路面行驶的假套牌车辆的能力，这在全国公安属于首创。 经过了一年的数据积累和系统改进，原来针对套牌作案车辆需要花至少3到4小时才能完成的甄别工作，现在只需要十多分钟。
就在不久前，苏州公安以此为突破口，迅速摧毁了一个专门盗窃出租车顶灯、计价器的犯罪团伙，极大提高了工作效率。目前，依图能够实现对运行中被捕捉在镜头中的所有车辆进行品牌、型号、购买时间和车牌号真假的鉴定等。随后，福建和成都等公安系统也开展了与依图的合作。
不过比起人脸识别， 简单刚性物体识别的技术门槛要相对低一些，因为物体不会像人脸一样会形成不同角度和不同状态的形状扭曲。而在这个难题上，依图已经做到了在一亿人中进行人脸识别静态比对。
在人脸识别应用上，依图与苏州市局合作开发了静态人像比对系统。今年7月，依图将在逃人员照片库与苏州公安人像库进行批量对比，发现25名在苏州有活动的在逃人员线索信息。目前，青奥会安保系统，珠海航展安保系统也已相继成功应用了依图的人脸识别产品。
依图的发展方向并不是只开发安防产品，而是创建一个在计算机视觉领域具有国际前沿地位的技术研发平台。未来，依图还将从人脸和物体识别延展到人的肢体和服饰识别上。比如帮助用户判定路人甲身上所穿衣服的品牌，而这又要用到增强现实技术，需要软硬件完美结合。
对于计算机视觉下一步能够做什么，在从业者看来都是未知数，因为技术演进速度超出想象，现在设限并不合适。