最近，特斯拉汽车公司CEO埃隆穆斯克和其他科技行业领军人物，共同投入10亿美元研究人工智能。他们的研究结果将供全世界使用。人工智能具有无限可能。比如，它可以检测细胞图像中的异常以发现癌症，帮助机器人与人类互动，构建帮助儿童学习的程序，以更个性化的方式按照孩子的学习进度进行授课等。
这笔让人“感觉不错”的投资，让我们有机会一窥硅谷大佬最关心的问题。此外，我们也可以借此了解人工智能（即人们常说的机器学习技术）如何像上世纪90年代中期的网络那样颠覆科技行业。
人工智能引发的担忧不断见诸报端。媒体大肆宣扬人工智能将加速人类灭绝——随着智能设备变得比人类更聪明，它们会消灭我们，当然并非出于仇恨，而是因为我们妨碍了它们实现自己的目标。最乐观的人则关注，将来是否会出现有对话能力的性爱机器人。
但事实上，人工智能已经存在了十多年。在一些我们认为理所当然的技术中，人工智能一直在发挥重要作用，例如苹果Siri语音助手，曾在《危机边缘》中战胜人类的IBM沃森超级电脑，甚至还包括特斯拉今年早些时候推出的自动驾驶功能。
在人工智能毁灭人类或者提供性满足之前，它需要变得更好，需要更大幅度的改进。非盈利研究中心OpenAI耗资10亿美元，其成立将让我们有机会了解计算机科学与商业领域的伟大思想家们眼中的机遇和挑战。
首先，正如分析师本汤普森在网站Stratechery撰文指出的那样，OpenAI的成立可以看做是一则宣言，一份面向优秀研究人才的招聘广告。
OpenAI的博客表示，要确保商业利益不会绑架人工智能研究的前途。但汤普森透过这些空话看到了本质。他关注的是OpenAI简介第三段的最后一句话：“我们希望，这是业内最优秀的人才们最关心的事情。”
这家新机构担心的是，谷歌、Facebook和中国搜索引擎百度，正在用销售说辞吸引所有机器学习人才加入他们的公司。这些公司宣称，他们聘用的员工可以解决当今时代最复杂的社会问题。每一家公司都在利用海量的数据，帮助训练复杂的机器学习算法。
数据是人工智能的生命线。要训练计算机像人类一样学习，你必须给它们提供数以万计的示例。比如照片、地图或词语等。如果你希望得到不同的结果，你就需要提供不同的示例。计算机会尝试理解这些示例的哪些要素决定了一张图片中的猫是猫，或者哪些要素赋予了某个单词意义。之后，算法会生成每一次猜测的统计权重，帮助计算机“学习”什么才是正确的答案。在这个过程中，计算机科学家通过提供反馈和更多示例，帮助训练算法。
正是因为这个原因，没有哪家公司打算放弃数据。这些数据迟早可以用于人工智能训练。这就是为什么使用特斯拉汽车的数据生成算法的承诺，可能足以吸引研究人员去OpenAI工作，而不是去谷歌。
OpenAI联席董事长山姆阿尔特曼告诉《财富》杂志，特斯拉的数据将提供给OpenAI的研究人员使用。作为创业孵化器Y Combinator的领导者，他还将尽可能地为OpenAI研究人员提供该项目旗下的初创公司生成的数据。
阿尔特曼表示：“互联网上还有海量公开数据。”研究人员可以利用这些数据生成新的工具和算法，促进人工智能的发展。
OpenAI用于吸引人才的第二个要素是其非营利性质，以及对开放性的承诺。当然，这并不是说Facebook和其他公司在研究方面不够开放。他们也会迅速公开研究进度。虽然谷歌往往会等到其新发现获得显著的战略优势之后，才对外公布，但至少，它最终还是会公开。
本月早些时候，Facebook人工智能研究项目总监瑟尔坎皮安蒂诺在公司新服务器首次亮相之前的电话会议上，强调了开放的重要性。Facebook的新服务器专为训练计算机学习而设计。Facebook的工程师们希望他们的工作成果能够回馈给开源社区。因此，Facebook将代码分享给社区，很大程度上也是为了讨好这些有公民意识的工程师。