据财富杂志报道，有关人工智能的争论，已经令硅谷天才们分为两派。其中，谷歌、微软、亚马逊等科技巨头力挺人工智能，希望将其整合到各自的核心产品中。谷歌母公司Alphabet首席执行官拉里·佩奇（Larry Page）曾称，人工智能可能带来巨大经济效益。他说：“当我们可以使用计算机从事越来越多的工作时，那将改变我们对工作的思考方式。”
但是其他科技大亨警告称，人工智能可能失控。特斯拉电动汽车公司、美国太空技术探索公司SpaceX首席执行官伊隆·马斯克（Elon Musk）将人工智能视为人类“最大生存威胁”。微软联合创始人、慈善家比尔·盖茨（Bill Gates）说，他很担心超级智能机器的发展。
然而，人工智能技术依然在继续快速取得进展。4月份，谷歌机器人AlphaGo成为首个击败人类围棋冠军的计算机系统。对于人工智能来说，围棋向来以难以挑战著称。许多专家认为，人工智能距离达到这个“里程碑”还需要10年时间。苹果智能个人助理Siri创始人道格·吉特劳斯（Dag Kittlaus）不久前演示了更加先进的人工智能助理Viv。
IBM研究科学家、高管默里·坎贝尔（Murray Campbell）认为，至少近期我们没有理由担心人工智能失控。坎贝尔1989年开始帮助研发IBM超级计算机“深蓝”，其主要致力于击败前世界象棋冠军加里·卡斯帕罗夫（Garry Kasparov）。自从那以来，他已经研究人工智能数十年。坎贝尔目前在IBM下属认知运算部，负责检验人工智能的推理、策划以及做出决策能力，他经常与超级电脑沃特森团队合作。
沃特森以2011年赢得智力竞赛《Jeopardy!》闻名。今天，IBM希望第三方开发人员能够利用沃特森的认知系统分析图片、理解对话以及分析大量数据。坎贝尔表示，为此计算机需要学习如何真正参与到对话中来，而非只负责回答问题。《时代》杂志对坎贝尔进行了专访，以了解人与计算机之间真正对话是什么样子的，是否我们应该担心机器人接管人类工作等。专访摘要如下：
《时代》：人与计算机进行真正对话是什么样的？
坎贝尔：当有人走近你的办公室，提出非常明确的问题，即里面包含各种具体信息，你需要给出完全形式的明确答案吗？在现实世界中，这种情况几乎不可能发生，因为对话中肯定存在信息交换情况。有很多东西都是不明确的，人们会提出问题尝试明确它们。如果你必须为计算机制定此类对话脚本，肯定会发现那种对话在现实世界中非常怪异。为此，你真正要具备的就是学习方法，系统会随着时间推移进行自主学习，这也就是我们正在做的。当你在对话中提及某些东西时，计算机将开始了解它们代表的意义。如果它不理解你的意思，它会提问，而非盲目地遵从。正如我们所想，将来计算机与人类的配合将越来越紧密，我绝对相信：自然对话的互动方式即将诞生。
《时代》：计算机如何理解和回答问题？
坎贝尔：当你提问时，有很多自然语言处理技术和机器学习技术被用于将问题解析，然后开始通过检索庞大的语料库给出假设答案。这些语料库可能是维基百科，也可能是《纽约时报》档案等任何东西。随着这些假设答案开始形成，有更多证据将被发现。有些支持这个答案，有些倾向于那个答案，有些可能显示特定答案很糟糕。因此，当所有这些证据累积和组合起来后，将再次利用机器学习技术决定哪些资源最值得信任，即证据最有说服力，然后以最终答案方式显示出来。
《时代》：对于人工智能来说，谷歌机器人获得围棋之战的胜利有何重大意义？
坎贝尔：我认为这具有里程碑式意义，围棋是最后一个还未被计算机征服的传统棋牌游戏。我认为，在某种意义上说，这意味着一个时代的结束，以后再也没有必要对棋牌游戏进行更多研究了。我认为更重要的是，计算机需要解决那些含有不确定因素的问题。在围棋或国际象棋中，各种信息就摆在你的眼前。但在现实世界中，有很多信息是你无法看到的，但你依然需要做出决定。或许有些信息你能看到，但却不可信，你必须知道对其信任程度。在现实世界中，你也必须应对类似的语言问题。