时至今日，网页应用仍有局限性，不仅在于加密，还有AI。当移动应用可以为某些复杂机器学习模型提供百兆处理空间时，网页应用的能力要逊色很多。就目前而言，这种局限性使得移动内置AI几乎不可能完全在浏览器上运行。因此，Google对网页应用的执着意味着该公司只能在基于服务器的AI之路上一条道走到黑了。好处也有，机器学习开发者一般都比较喜欢网页应用带来的自由，比如说，可以在计算机运行时部署新的模型和算法，而不需要更新应用。
那有没有办法跳出这个循环呢？有，WhatsApp在这方面付出了大量的努力，在不牺牲端对端加密的情况下，允许用户在浏览器中打开该应用。这要求网页应用与移动设备相匹配。虽然对于长期习惯使用Google之前提供的消息服务的用户来说，显得有点倒退，但是相比跨平台的安全丰富通讯体验带来的优势，这种稍显不方便的做法完全不是个问题。
展望未来
说到底，从AI为先到隐私为先的转变不会在一夜之间发生。对于Google一类的公司，上文所说的可以从用户聊天内容中收集的大量数据，违背了这些公司一直追求的数据第一理念。这也说明了Google为什么不遗余力地为Allo上个的AI功能设置高门槛。在其他公司还不能提供相同等级的端对端加密时，这一招为Google赢得了时间。于是一个无休止的辩论也就产生了：“你是选择AI还是隐私？”
然而，未来的某一天，我相信AI和隐私会站到一起，与另一方数据收集形成对立面。回想WhatsApp的经历，它用了6年的时间才完成以端对端加密为先的转型。但实际上让WhatsApp的转型得以在6年内完成的是Open Whisper Systems这类的组织，它们率先推广自己的理念继而慢慢被主流公司接受。因此，接下来的一个关键问题是，谁会为未来结合了AI技术的加密为先通讯发展带头铺路？苹果吗？还是由其他开源组织，比如Open Whisper Systems和OpenAI，共同实现？有趣又神秘，未来正在发生。
登陆|注册欢迎登陆本站，认识更多朋友，获得更多精彩内容推荐！