ColdFusionTV在《阿尔法狗背后的谷歌DeepMind：能自我学习的人工智能》中深入分析AI对未来的影响后得出结论：“人工智能可以接管很多信息密集型的专业工作，只为我们留下创造力和情感为本质的工作，这些或许是人工智能永远无法习得的。”
这样的结论让我们感到些许欣慰，毕竟创造力和情感是机器无法与人比拟的。但是机器真的无法做出创造性的工作么？
AI有创造性么？
艺术领域一直被视为人类情感和感性的领域，但连这样的领域AI都开始涉足。
Oscar Schwartz在题为《电脑能写诗吗？》的TED演讲中证明了电脑是可以写诗的。
现在我们来做一个小测试，下图的两首诗一首是人类诗人创作的，而另一首是由机器生成的，你能猜出哪一个是机器所作么？
这是讲师在演讲现场给观众提出的问题。
但当时只有个别几个观众猜对了。
答案是，诗歌1是人类诗人格特鲁德斯泰因写成的，而第二首则是由RKCP的算法所写的。RKCP是由谷歌设计师总管雷科兹威尔设计的演算法。原理是你给RKCP一个原文本，而它通过原文本了解到人类如何使用语言，然后创造出一种和该文本相似的语言。即为在本文开头所提到的训练数据+机器学习原理。诗歌2其实是受到诗人艾美莉迪金森的影响写成的。
怎么样？你猜对了么？
其实早在20世纪50年代，计算机科学和密码学的先驱阿兰麦席森图灵就设计出了有名的图灵测试，其内容是，如果电脑能在5分钟内回答由人类测试者提出的一系列问题，且其超过30%的回答让测试者误认为是人类所答，则电脑通过测试。2014年6月8日，一台计算机成功让人类相信它是一个13岁的男孩，成为有史以来首台通过图灵测试的计算机。这被认为是人工智能发展的一个里程碑事件。
除了会写诗，AI最近又开始进军音乐领域。
最近，索尼音乐的计算机科学研究实验室（Sony CSL）发布了两首完全由人工智能作曲的流行歌曲，称这是有突破性的第一次。无数网友表示本以为会效果感人，但亲测真的很好听。旋律易记的《Daddy's Car》，是人工智能模仿The Beatles乐队的风格创作的，有种阳光明媚在路上吹风的感觉，大家有兴趣可以试听感受一下。
诗歌、音乐、语言。曾近被我们认为最需要人类感性的领域，实践证明AI同样也可以做的很好。
照这个逻辑，在人工智能不断发展下，不久的将来机器人写分析性预测性的文章，写深度长文报道，复杂选题的特稿是否也能得心应手呢？这不得不让众多媒体人感到恐慌。
机器人会取代媒体人么？
别着急，让我们先来仔细想想机器人是怎么创作诗和歌曲的吧。
在这两个案例中，机器人都是通过输入大量的源样本，从中进行模式学习，进而创作出有某人风格的作品，有的时候（如歌曲的最终完成）还需要加以人工辅助来完成的。
其实完全符合AI = TD + ML + HITL的公式。
即使是随着技术的进步，人机回圈的必要性越来越小，AI是否就可以取代新闻媒体记者,写出比人类更好的新闻报道呢?
也许你会说是的，毕竟阿尔法狗就战胜了人类。
但是围棋比赛和做新闻有本质区别。
记者的不断创新才是AI创作的源泉
围棋与创作最大的区别在于围棋有胜负，并且只有围棋本身的规律，不随时代而改变。在阿尔法狗的训练过程中，是先让其学习无数的人类下棋模式后，再让不同版本的阿尔法狗之间进行比赛，并对新的比赛过程进行学习，使其不断超越机器自身，最终才得以超越人类。