据Techopedia报道，人类总是想要从生活中获取更多，计算系统也在这些预期范围之内。最初时，计算机只能汇总数据，接着只能去做编程安排它们去做的事情。但我们从未放弃去创建新的计算系统，它们无需人类帮助就能找到问题的解决方案。从很多方面看，这种计算系统的行为越来越像人类大脑。它被称为认知计算，也标志着新计算时代的开始。
认知计算也属于人工智能（AI）的范畴，为此认知计算也具备AI的某些特征，可是依然有很多AI功能无法被融入到认知计算中。毫无疑问，这种技术取得巨大进步将对我们的生活产生前所未见的影响。可是，计算系统模仿人类大脑的能力也受到许多人的怀疑。正如神经学家所说，人类大脑高度复杂，拥有很高的智慧。在当前状态下，认知计算只能模仿人类大脑很少的能力。
何为认知计算？
认知计算是计算系统模仿人类大脑的能力。人类大脑可以接收和储存不同形式的海量数据，比如文字、视觉、声音、数字以及对话等。当需要时，人类大脑可以处理输入，并找到当前问题的解决方案。认知计算系统也可以执行类似任务。
当认知计算系统接收输入的数据时，它不需要数据被组织起来，或以特定格式汇编。接收信息后，它能够处理信息、组织数据、寻找模式以及让这些信息变得有意义。根据接收到的信息，认知计算系统可以提供智慧答案。它不会停止接收数据或信息，信息处理过程也是持续性的。认知计算系统的最佳例证就是IBM的超级电脑沃特森。
为了更清楚地了解认知计算，我们可以看下面的例子。这是健康保险公司的认知系统与想要购买健康保险的用户之间的对话，后者显然不太清楚应该购买什么样的保险。
认知系统：你想保险覆盖所有家人吗？
用户：是的。
认知系统：你家有几口人？
用户：3口，我、妻子以及儿子。
认知系统：你们的年龄分别多大？
用户：40岁、33岁以及5岁。
认知系统：你患有任何健康疾病吗？
用户：是的，我有哮喘玻
认知系统：这样的话，你可能需要支付额外的保险费。
用户：多少？
认知系统：270美元。如果你签署2年合约，可以享受10%折扣优惠。我认为，第一种和第二种保险可能最适合你。
用户：好的。
认知系统：我应该为你建立保险自动收费系统吗？
用户：是的。
在上述案例中，认知系统已经拥有很多有关健康保险的数据。基于这些数据，它可以为用户提供建议，并确定最适合用户的健康保险。
认知计算、机器学习以及AI
认知计算与机器学习都属于AI范畴。显然，三个学科之间有特定的共性。尽管机器学习执行的任务明显不同，但AI与认知计算之间的差异却十分模糊。许多人都认为，AI和认知计算之间没有本质区别，因为两者都是模仿人类大脑的计算系统。但实际上，任何一门学科都很难完全独立于其他两大学科。
机器学习是一种数据分析，可以帮助计算机从接收到的数据中找到隐藏的洞见，并建立数据模型。机器学习创造算法，并将其融入到计算系统中，以便于无论何时接收到新的数据，计算系统都能从新的数据中学到新东西，在无需人类干预的情况下建立数据模型。认知计算则使用这些数据模型深入理解新的问题或情况，并提供一个或更多解决方案。
总的来说，要想理解问题并提供解决方案，认知计算需要依赖机器学习提供的数据模型、模式以洞见。
认知计算揭开计算新时代序幕？
与过去的计算系统相比，如今的计算系统能做的事情有什么不同吗？让计算机具备思考能力，并像人类大脑那样行事，堪称是个重要里程碑，毕竟它只是机器。当计算机被发明出来时，它们被用于以表格的形式组织信息。此后，计算机可被编程去执行特定任务，如果没有指令，它们就不能做任何事情。现在，计算机已经能够无需人类干预的情况下，从输入的信息中学习，并提供问题的解决方案。