Facebook人工智能实验室负责人杨乐昆解释什么是监督学习。 视频来源Facebook Code博客(02:24)
澎湃新闻记者 王心馨
自谷歌的AlphaGo战胜人类棋手引起轰动后，几乎所有的科技巨头们都在谈论人工智能。但对于普通大众来说，人工智能可能还仅仅只是一个热门的词汇，并没有详细的概念。
那么究竟什么是人工智能，人工智能能给我们的生活带来哪些改变，又有哪些行业会被人工智能颠覆？
当地时间12月1日，Facebook人工智能实验室负责人杨乐昆（Yann
LeCun）和应用机器学习部门主管Joaquin Qui?onero Candela共同在Facebook
Code博客上发表了一篇题为《Artificial intelligence,
revealed》的文章，向公众解释了上述概念，并阐述了Facebook目前在做的研究。
在文章中，两位Facebook人工智能领域的专家认为，其实人工智能已经来到我们的生活当中。比如，当你起床，浏览手机头条新闻，回复博文，为老妈订购毛衫，锁门，开车上班，一路听着收音机里的美妙音乐。这一系列的行为都和人工智能息息相关。
“此时，你已经使用人工智能不下十几次了——被唤醒、早间地方天气预报、购买礼物、锁门、注意即将到来的堵车、甚至识别一首还不熟悉的歌曲。人工智能已经渗透进我们的生活，让日常生活发生大不同。但是，这并非你在科幻电影里看到的人工智能（神经兮兮的科学家噼啪敲打键盘，试着阻止人工智能摧毁世界）。”杨乐昆在博文中说。
人工智能是什么？
人工智能深入生活，但这并不意味着它会在未来的某一天会威胁人类。在这两位专家看来，人工智能并不是魔术，而是代码。
“人工智能是一门使用算法技术设计智能系统和机器的严谨科学，而这种算法技术的灵感某种程度上源自我们对大脑的了解。”两位在博文中描述到。
杨乐昆本人更是亲自在视频中介绍了人工智能是如何被训练的。比如，图像识别，教会机器识别图片上的小狗和汽车。首先，需要研究员给机器不断地输入狗和汽车的照片，并告诉机器什么样的符号代表小狗，什么样的符号代表汽车。当机器给出答案时，再给机器一个反馈，告诉它，是否回答正确。有了大量的数据做训练后，当机器遇到新的图片，就能辨别出图像上的物体了。机器也就具有了识别图像的智能。
除了上述的监督学习外，杨乐昆还介绍了人工智能另外两种学习方法。一个是强化学习（Reinforcement
learning），即在一个特定情形中，机器执行一个或者一系列动作，并且得到回报。这通常用于教机器玩游戏和赢得比赛，比如，国际象棋、西洋双陆棋、围棋或者简单的视频游戏。
另一个为无监督学习/预测学习（Unsupervised
learning / predictive
learning）。对于人类说，许多知识是老师或者家长交给我们的，但也有更多的知识是我们在无监督的情况下学会的。比如，我们可以通过观察周围环境以及认识到我们的动作所造成的影响，来了解世界运转的规律。这样的学习状态对于人类来说非常正常，但对于机器来说，要达到这样的境界还有一段距离。
“如今，我们还不知道如何让机器来学习这样的一些事情，至少机器不能做到人类和动物可以做到的这些事情。我们缺乏用于无监督或预测学习的人工智能技术，这是限制当前人工智能发展的因素之一。”两位在博文中指出。
Facebook在人工智能里做了哪些研究？
2013年，Facebook成立了人工智能研究实验室（FAIR），杨乐昆成为Facebook这个新成立实验室的主任。
杨乐昆是纽约大学终身教授，是人工智能神经网络研究的先锋。在加盟Facebook之前，他在贝尔实验室工作了超过20年，那里是全世界最著名的计算机研究实验室，诞生过许多伟大的产品。杨乐昆在贝尔实验室工作期间开发了一套能够识别手写数字的系统，并把它命名为LeNet。这个系统能自动识别银行支票。