最后，相比关注结果和导致该结果所采用的流程，努力了解具体决策的成效可能更低。明确系统是否取得了预期目的，同时这一目的是可取的，这个问题的重要性不啻了解底层算法的技术问题。
总结
我们可以从这一革新信息技术中获益良多，这就需要有相应的伦理治理方法，促进创新，建立民众信心，创造稳定的商业和投资环境，适度推动数据访问，以便计算机科学将该技术进一步发扬光大。政府应积极努力，协助上述目标得以实现，这点至关重要。
人工智能治理方式正确，确实有助于提高数字数据的使用范围，这一点不言而喻。我们应考虑到涵盖日趋复杂空间全部要素的数据治理方式，包括负责任地将人们行为生成相关数据并对自主软件代理负责等。另外，所采用的方法应具灵活性，能够适应新用途以及更高级的新型人工智能。有多种模式值得考虑。重要的是先确定从何处着手，而不是考虑如何去实现。
英国皇家学会和英国国家学术院目前正在研究数据科学和机器学习治理国家中出现的新挑战。对于更广泛的社会和道德问题，该项研究将对英国的应对方案予以考虑。这一定会大受欢迎，并为道德和行业治理指出一条正确的且最为清晰的道路。 在有效公众对话方面，英国享有良好记录，并对存在监管和道德问题的新兴技术（如胚胎研究、生殖技术和杆细胞研究）实施强有力的管理。在这样的背景下，人工智能推动国民经济发展和民生福祉的潜力一定会实现。
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