机器善于做的就是做重复性的逻辑性工作，而对于围棋这种黑白分明，完全依赖经验的事情，对于机器来说其实更为容易，因为并不需要面对不确定的环境。
而像人脸识别这种工作就不是如此了，机器不仅能够依赖的经验有限，更需要面对随时出现的不确定性，因此整个攻克难度依然巨大。
当然，归根到底上述所说的都只是方向上的问题，人工智能再人脸识别的这个研究方向整体上，难于下棋。因此，人脸识别要想取得一点点的进步，所需要花费的代价比下棋的代价大多了。
下棋是机器所擅长的领域恰恰又是代表着人类的智力巅峰，因此给我们所有人造成的震撼也就更大一些，而人脸识别则是机器的弱项，但又是我们每个人与生俱来的能力，并不能让人产生很大的震撼，因此甚至会有人认为下棋的难度大于人脸识别，这不过是站在人的立场上去考虑问题而已。
结语：
最后，我们需要公平的看待这两场比赛，AlphaGo与百度大脑，由于各自从属领域不同，因此不存在谁优谁劣的说法，只不过是从人的立场上去看，产生的主观感受不同而已。
事实上是这二者的表现，均体现了人工智能在不同领域的顶尖水平，都值得尊敬。
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