这么说来“小度”不是和普通语音助理没什么区别吗？其实不然。
据百度深度学习实验室（IDL）主任林元庆介绍，对于此次比赛，IDL人脸团队使用了“度量学习”，即通过学习一个非线性投影函数把图像空间投影到特征空间中，在这个特征空间里，跨年龄的同一个人的两张人脸的距离会比不同人的相似年龄的两张人脸的距离要小，同时考虑到跨年龄人脸数据的稀缺性，百度大脑使用了一个用大规模人脸数据训练好的模型作为“底座”，然后用跨年龄数据对它做更新，然后再将这两点结合起来做端到端的训练，从而大幅度地提升“小度”跨年龄人脸识别的识别率。
深度学习的运用是“小度”取胜的关键。
但我们不禁要问，百度接下来想干什么？希望“小度”为百度带来什么？总不能一直在电视节目中秀智商呀！有观点认为“虽然很投入，但李彦宏可能正在错过人工智能”，原因在于其不碰硬件的战略很可能导致它最终错过人工智能里对它最关键的部分，百度做不好硬件，又必须做新硬件。
亚马逊没回避硬件的烦难，花了四五年打造了Echo，这样就掌握了一个很难被超越的制高点，随后将Alexa做成类似Android一样的操作系统，在2017CES上大放异彩，甚至谷歌也只能望其项背，很难追赶。
所以，百度在“秀智商”的同时，需要找到一个突破口，迎难而上！
人工智能大脑已经无可匹敌了吗？
有人说“泡沫之所以会破，是因为人们找到了更大更漂亮的泡沫，一样技术被取代也是因为人们发现了比他更牛逼更有前景的技术”。
我们当然不希望我们经历着的是一颗巨大的泡沫，但人工智能还有很长的路要走，目前，它并不是无坚不催的。
不久前，日本国立情报学研究所的研究人员打造了一款名为“Torobo-kun”的机器人，设计的目的是让Torobo-kun能够通过日本顶尖高校东京大学的入学考试，然而在最近的一项研究之后，他们不得不放弃这一目标，Noriko Arai教授解释说：“这个系统无法理解基本含义，并且在阅读能力上也有局限，我们发现该系统的得分不足以让它通过东京大学的入学考试”。
例如，当它遇到一个历史问题：“曹丕的父亲是谁？”Torobo-kun没能给出正确答案，虽然它知道曹丕是曹操的儿子，但因为不能理解父子关系，它无法反向推论出曹操是曹丕的父亲。
AI并不是万能的！
在某种程度上，人工智能和人类扮演了一种互相促进的伙伴关系：人类利用自己的智慧推动人工智能的发展，而人工智能又反过来推动了人类重新对自己的经验和积累进行思考，关于人类智力与人工智能智力孰高孰低的比拼，我们寻求破局，似乎毫无意义，毕竟你不会想着和汽车进行赛跑！
各方观点 人工智能到底是福是祸
频频上演的人工智能引发大家广泛讨论，其中，主要分为乐观派和悲观派。
乐观派认为：
一位叫<心灵瑜伽师>的易友说：我相信人工智能将来会在很多领域超越人脑智力，但人性与感情，可能是机器永远难以领会的，而那才是人类特有的，并让人生体验丰富多彩的根本。
围棋等级分排名世界第一的柯洁认为：感谢Alphago最新版给我们棋界带来的震撼，我若不是生病住院，我将用上那准备了一个星期的最后一招。
悲观派认为：
悲观派的代表是杂学大师高晓松，它感叹：作为自幼学棋，崇拜国手的业余棋手，看了Master50：0横扫中日韩顶尖高手的对局，难过极了，等有一天，机器做出了所有的音乐与诗歌，我们的路也会走完。
