百度IDL创立者、地平线机器人技术创始人及CEO余凯 新浪科技摄
新浪科技 李根
这是余凯宣布创业后第二次参加亚布力中国企业家论坛。这一次，这位人工智能方面的专家最大的感受是：整个投资界和企业界对人工智能的了解更加深入、更接近真实的状态，开始从门外进入门内。
一年前，这位百度IDL的创立者、地平线机器人技术创始人，还需向参会企业家解释“深度学习”、“人工智能”，“神经网络”……但仅仅一年后，人工智能就完成了快速知识普及，“是什么”的问题早已被解决，更多企业家再公开和私下的交流中，开始频频问到余凯：人工智能“为什么”和“怎么用”。
余凯参加了一个名为“互联网下半场”的论坛，他的感受是：“无论是嘉宾的观点还是台下的问题，都是关于人工智能的，所以大家的关注有增无减。”
实际上，就在这个“互联网下半场”的论坛上，是否真有“下半场”竞争的问题还被发言嘉宾质疑，但惊人一致地是，所有人都认为下一波技术革命便是人工智能。
不过，在这一波人工智能革命中，具体发展方向如何？为什么说深度学习解决不了所有问题？小数据学习又是怎样一回事？人工智能的人才培养该如何来做？
余凯在接受新浪科技专访时，谈到了如下观点：
新浪科技：这是第二次来亚布力企业家论坛，感受有何不同？
余凯：大家对人工智能的理解更加透彻、更加到位、更加理性，我觉得有AlphaGo这样的事件的影响推动，但更多是企业家和投资人在过去的一年里自身努力的结果，包括很多企业家跑到硅谷、以色列去访问学习，所以他们对这个产业方向，对技术的关键和壁垒有了更充分的了解。我认为从门外开始进入门内了。
新浪科技：整个企业界开始朝着更明确的方向发展？
余凯：对，比如说大家越来越多地认识到：人工智能仅仅是一个算法的话，或许不能够根本解决问题，产生的价值也不是特别大，如果更多地从整体系统、解决方案去垂直做透的话，才能建立起更深的壁垒，创造价值。我觉得这点的话，我觉得是越来越朝着正确的、到位的方向在发展。
新浪科技：地平线来说，什么方向是正确、到位的方向？
余凯：大方向是软硬件结合，很关注处理器。因为算法和硬件结合，能产生上千倍效率提升，使得很多事情都变得可能。
新浪科技：目前谈到人工智能，关于神经网络的观点会比较多，但也有声音把神经网络批评为“黑箱”出了问题很难找。
余凯：我觉得这是一个蛮深入的问题，因为我们不光谈深度学习的优势，也要看到它的劣势、它的边界，我们才能找到这种正确往前的方向。
深度神经网络确实有这个问题，相对来讲是一个比较黑箱的系统，所以我也觉得在自动驾驶这个领域，其实它面临一些挑战，因为在这里面，大家希望这是一个可控的，功能安全方面得到保障的系统，我们不希望它出现异常的这种行为。
怎么去达到这一点呢？地平线在这一块其实很早就开始意识到，深度学习不是人工智能惟一的要素。我们必须要把深度学习跟其他的一些框架，比如说增强学习、网络结合在一起，使得整个系统是一个相对来讲白箱的系统。这个是我们一直在研发的这个方向。
新浪科技：所以如果说现在有一些技术去取代神经网络的话，您看好的是哪个？
余凯：深度神经网络其实更加适合做感知，而贝叶斯理论的核心是推理，只有从感知到推理才能到决策。所以最终来讲，你希望达到一种理性的推理、理性的决策，这里面正好是贝叶斯网络一个大行其道的地方，所以我是非常看好这个方向。
未来汽车的自动驾驶，应该是深度学习跟贝叶斯网络结合的这么一个思路。