产品路线图：从工具，到管家，再到陪伴
媒体智能：在这次AWE家电展上，我们看到很多就是家居厂商和人工智能相结合，科沃斯会不会考虑从资本方面去结合一个互联网公司/人工智能技术大公司，会接受这样的一个投资或者是资本合作？
钱东奇：科沃斯专注在家用机器人，还有商用机器人。不过作为机器人终端，这块的发展当然最终还是有一个大脑的，解决从感知、认知到决策一系列的问题。目前的人工智能还是聚集在感知层面，认知层面目前还在探索阶段。
从机器人的路线图来说，随着技术的发展，科沃斯也许或自己做，也许会通过资本的力量强强联合。但是，从IPO的角度讲，当然是希望在这些方面能够用非常开放的态度助力整体的发展。当然，在商言商，这个技术目前是不是已经可以应用。
媒体智能：落地到这个产品的话，如果科沃斯有没有一些规划？
钱东奇：其实这个部分已经进入到管家的层面。我们在去年5月份发布的管家机器人，它就是从一个单纯的扫地工具，进入到信息化。物联网、互联网、移动互联网、大数据都是信息化的产物。比如说云端的连接，包括云端连接当中的一些对应的指令和思考，能够和扫地机器人、或者扫地机器人派生出来的如安防等联网。所有的这一切涉及到的是和人之间的关联互动。
我们今年将继续推动管家机器人。其实目前我们是绝大部分的产品都是在云上面，用户可以通过APP来控制设备，估计今年科沃斯有将近100万台机器人都在云上面。而这个节点其实是为下一个节点铺路的。
媒体智能：您刚才说的那个有100万台的样子在云端，然后会收集很多的数据，想问下这些数据能为科沃斯的下一步做什么？
钱东奇：下一个节点，第一部分运用要解决的数据架构，这是人工智能的先决条件。然后第二步，我们做这个数据的目的是机器画像和用户画像，机器画像和用户画像的这两个点都是为了让我们的用户在体验上面超越手机APP的体验。在服务上面，包括在CRM（关系管理）上面，能有相应的数据节点出来。
举个例子，我们可以看到我们的用户的行为模式，我们一直认为扫地机器人用户都会在不在家的时候，让扫地机器人出来扫地，但是我们通过云端看到的巨大的用户量，在星期一到星期五的时候，是晚上8点到9点才是使用高峰期，周末的时候是早上9-10点。这说明用户在家的时候才会用扫地机器人，这与我们过去的思考完全不一样，这给了我们很多启示。
但是未来更重要的是，我们通过这样的技术来牵引我们的服务和产品，这就是我们现在要做的。
当然，这种方法在下一阶段的技术，不是用员工编程来，而是机器学习。不过机器学习和深度学习涉及的内容就多了，你到底要让这个机器人在这些点上面？训练什么？训练模型是什么？那这个训练模型是为了让这个机器达到什么样的目的？这些目的，你对应的数据是由哪些数据来组成来训练的？以及你训练的资源在什么地方？在云端还是在本机端？这个问题其实都是我们下一阶段通常讲的人工智能最根本的问题。
技术路线图：从自动化，到自动化+信息化，再到人工智能
媒体智能：我可以理解为，科沃斯现在还在收集数据和数据结构化的阶段，然后下面一个阶段才会用深度学习做一些应用。如果再往下一步，到了深度学习这一步，科沃斯现在有没有一些人工智能技术的支撑，未来会不会组建专门的部门？
钱东奇：我觉得这是必然的。因为科沃斯的产品的路线图，是从“工具”开始，比如扫地机器人是一个工具，它仅仅是用来完成单一的任务。然后下一个阶段到“管家”，要完成多种任务，比如扫地机器人可以帮你看门，家里面有没有漏水？窗户有没有破？从工具到管家，这是第二阶段。第三阶段，那我们就是“伴侣”，是要认知人、理解人。从工具到管家到半路，这是我们的产品路线图。
现在其实有很大的混乱，一谈到人工智能，往往把Smart和Intelligent混在一起。工具本身是用自动化来解决的，自动化就是感知环境后，依靠人给他一些编程的情况下的一些对应的反应。Intelligent本质上回归到的一个问题是“怎么样像培训小孩一样来培训计算机”，让计算机通过学习，变得像人一样聪明，或者比人更聪明。在这个过程当中，它有一个自我学习的过程，有一个对未来预判和预知的能力。