转载自：INSIDE文：李柏鋒
李开复最近俨然成为人工智能的「传教士」，不但想让所创办的「创新工彻成为最懂人工智能的创投，最近还出了一本新书《人工智能》。为什么李开复这么看好人工智能呢？他对人工智能的发展所带来的冲击是乐观还是悲观呢？
如何判断要投资哪些AI创业团队？
身为最懂AI 的 VC，李开复所带领的创新工场到底是怎么决定要投资哪些人工智能的团队呢？李开复过去曾说，创新工场有50% 的投资都集中在人工智能领域的创业团队，陆陆续续投资了一亿美元在人脸辨识、小额贷款等公司。
李开复不否认在人工智能领域有很多「吹牛」的创业公司并不是理想的投资标的，所以需要精挑细眩问到创新工场是不是用人工智能来挑选值得投资的人工智能团队，李开复则坦言，完全没有，因为创投这个工作是最不容易被人工智能所取代的，所以在寻找投资标的的过程中，也不会利用人工智能，而是依赖更有价值的真人智慧。
那么是怎么挑选团队呢？
1. 创新工场不投资任何未被验证的技术。
2. 即使被验证可行了，商业价值要如何获取也是创新工场所在乎的。
3. 这个团队的人才是不是很厉害？创投不期望团队发明新技术，但至少要懂得如何掌握技术。
以上是投资创业团队的三个基本原则，不过投资不是只负责挑到好的团队就结束了，尤其在人工智能这个几乎都是顶尖科学家的领域，投资其实要非常的投入在其中，不断跟团队讨论如何应用、有没有什么合作的机会，创造出更多的商业价值，成为团队最信任的顾问。
所以目前投资的一些人工智能的团队，像是人脸识别的技术，就去尝试可不可以应用在手机解锁、电商服务、治安应用等领域。而小额贷款的团队，因为中国很多人没有信用卡，但是跟熟人借钱很难堪，这种需求的确存在，只是坏账率很高。透过人工智能的应用，可以用来判断这个人可不可以借他钱？把坏账率想办法压低下来。这些应用都越来越成熟了，以小额贷款来说，目前已经可以达到每个月有150万单，每单达 1000 元人民币，一年累积下来有 180 亿，这已经超过银行的规模了。
对的技术，加上明确的商业需求，就能有爆发性的成长。
人工智能的技术成熟了，但是还没平台化
谈到技术的发展，目前人工智能还是非常强调科学家的参与，跟过去互联网创业的发展不那么重视学历或学术很不一样，是否学历在硅谷又会被重新看重？
李开复认为，现在人工智能才在开始的阶段，科学家的确非常重要，之后随着技术发展的成熟，技术都能平台化之后，当工程师可以像是打开工具箱挑选适合的工具来用那样的使用人工智能的技术，就不需要那么多科学家了，而人工智能也才算普及。现在主流的深度学习技术算是很成熟了，但来没发展到成为平台，所以还需要很多的科学家。
人工智能的特色就是会自我进化，甚至发展到人类无法解读或是无法理解的程度。所以如果透过人工智能来处理要不要贷款给某个人，因为审核的机制是人工智能自己学习而来的，被拒绝了也不知道原因，这会不会造成问题？李开复很乐观的表示，其实也可以反过来利用这个优势，刚好就因为人也看不懂，无法解释可能也是更好的解释，透过人工智能的应用，也保护了一些商业机密。只是，被拒绝贷款还不知道为什么，而且还是电脑决定的，真的没问题吗？
七大黑洞的封闭终将被更开放的生态系取代
在促成人工智能的技术成熟的过程中，开源其实很重要。李开复举例，原本封闭的 Wintel 生态系，随著行动化的趋势，现在程式码的开源已经成为主流了，Github 等的出现，开放的生态系对人工智能的发展奠定了不错的基矗但是除了 code 以外， data 也要开源，可是目前却存在有七个黑洞，也就是美国的 Google、Facebook、Microsoft和 Amazon，还有中国的 BAT，这些企业掌握了非常大量的资料，但是进去了就再也出不来，像是黑洞一样，这对人工智能的发展不是好现象，当然这七个黑洞相对来讲就更有优势。