第四，整体解决方案更有价值
软硬件的整体解决方案比单独算法更具价值，硬件项目比软件项目壁垒高一点，这是我们观察到的一个现象。所以说整体解决方案是极其重要的。比如说，在行业初期，给机器人提供核心的部件，光有算法或硬件是不够的，光提供软件，客户还要找硬件，光提供硬件还要找软件。最好的能力是提供整套的软硬件解决方案，有这个能力，还是有一些机会。
第五，数据资源更稀缺
垂直领域的数据资源比单独的算法更稀缺，能不能搞到别人搞不到的带标记数据训练集，比如在医疗领域，这个对于早期训练模型极其重要。
第六，To B领域将率先落地，To C落地还需5-10年
人工智能将在To B领域率先落体，C端还很遥远。只有在B端相对成熟，能够为C端低成本解决需求的时候，C端才有落地的机会。
第七，AI领域创新创业机会依旧很多
在这个领域，还有有很多创新机会，我们也在进行积极地创建和投资。
而对于AI创业公司来说，首先要考虑的问题是如何活下去，下面是4种生存方式：
寻找被并购机会
加强生态合作，多与合作伙伴一起整合解决方案，形成高壁垒
管控现金流，高效运营
能拿钱就拿钱，不要一味追求高估值
随着人工智能行业的发展，我们过多地关注了“人工智能”概念本身，而相对地弱化了创业规律。我相信在2017年资本和行业发展地驱动下，人工智能将会趋于理性发展，我们也欢迎那些真正回归创业规律的AI创业者与我们共同进步，改变未来。
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