塞利斯也说，公司可能被诱惑向消费者直接提供深度学习工具。举例来说，人们可能扫描自己身上的痣，看它们是否需要去看医生。有些非AI手机应用（比如Mole Mapper）已经允许人们追踪可疑的痣，并随着时间推移对其变化进行记录。
可是哈尔珀恩表示，他不认为消费者已经准备好迎接这样的诊断系统，因为这些系统可能告诉他们，某个痣有5%的几率或50%的几率属于癌变。他说：“我们还不擅于利用这样的概率。”（小小）
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