因此，在过去的3000多年里，人们普遍认为在第三根线上落子和第四根线上落子有着相同的重要性。但在第37步中，阿尔法狗却把棋子落在了第五条线，进军棋局的中部区域。“这可能意味着，在过去几千年里，人们低估了棋局中部区域的重要性。”
值得一提的是，和去年战胜李世石的AlphaGo相比，DeepMind科学家DavidSilver称现在AlphaGo要更强三子，他介绍道：“与李世石对战的AlphaGo在云上有50个TPUs在运作，搜索50个棋步为10000个位置/秒，而5月23日打败柯洁的AlphaGoMaster则在单个TPU上进行游戏，AlphaGo成为自己的老师，它从自己的搜索里学习，有着更强大的策略和价值网络。”
柯洁也在5月24日的微博中，对于AlphaGo团队给出的检测报告感叹：自己是在跟怎样可怕的对手下棋。
“这个差距有多大呢?简单地解释一下就是一人一手轮流下的围棋，对手连续让你下三步……又像武林高手对决让你先捅三刀一样……”柯洁说。
除了下围棋，AlphaGo还能做什么?
围棋之外，DemisHassabis告诉记者，AlphaGo的高效算法是一种通用型的算法，也可以推广到其他算法，把人工智能运用到各种各样的领域，如将AI用到材料设计、新药研制上，还有现实生活中的应用，如医疗、智能手机、教育等。
不过他也对第一财经坦言，围绕AlphaGo，背后的技术包括图像处理、大数据分析等，这些技术目前在其他领域的使用还在早期探索阶段，只在AlphaGo研究的中间环节某些领域应用，但是在未来肯定会在多个领域推广相关的技术。
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