李萌：关于人工智能的划代，国际社会和国内专家都有从不同角度进行过研究，但共识是非常高的，1956年提出人工智能概念以后，经过60多年的演进，特别是在移动互联网、大数据、超级计算、传感网、脑科学等新理论新技术的引领，再加上经济社会发展强烈需求的驱动，人工智能出现了一些新特点，包括《规划》当中讲到“它呈现出深度学习、跨界融合、机协同、群智开放和自主智能的新特点”。新一代的人工智能主要是大数据基础上的人工智能。
它有几个特点：一是从人工知识表达到大数据驱动的知识学习技术;二是从分类型处理的多媒体数据转向跨媒体的认知、学习、推理，这里讲的“媒体”不是新闻媒体，而是界面或者环境。三是从追求智能机器到高水平的人机、脑机相互协同和融合。四是从聚焦个体智能到基于互联网和大数据的群体智能，它可以把很多人的智能集聚融合起来变成群体智能。五是从拟人化的机器人转向更加广阔的智能自主系统，不是一个单纯的机器人才叫人工智能，比如说智能工厂、智能无人机系统，这都是人工智能。
同时，随着科学研究的进展，受脑科学成果启发的类脑智能也在蓄势待发，芯片的硬件化平台趋势也非常明显，这些重大变化使得人工智能进入到与前60年完全不同的一个阶段。
当然，所谓的新一代人工智能与前面60年划代，实际上也要与后面的划清代，国际普遍认为人工智能有三类“弱人工智能、强人工智能还有超级人工智能”。弱人工智能就是利用现有智能化技术，来改善我们经济社会发展所需要的一些技术条件和发展功能。强人工智能阶段是非常接近于人的智能，这是需要脑科学的突破，国际上普遍认为这个阶段要到2050年前后才能实现。超级人工智能是脑科学和类脑智能有极大发展后，人工智能就成为一个超强的智能系统。现在从技术发展看，从脑科学突破角度发展人工智能，现在还有局限性。所以，现在讲的新一代人工智能是大数据基础上的，再加上受脑科学启发的类脑智能机理综合起来的理论、技术、方法形成的智能系统。
跟以往相比，新一代人工智能不但以更高水平接近人的智能形态存在，而且以提高人的智力能力为主要目标来融入我们的日常生活。比如跨媒体智能、大数据智能、自主智能系统，在越来越多的一些专门领域，人工智能的博弈、识别、控制、预测甚至超过人的脑能力，人脸识别在某些条件下是超过人的眼睛和脑子。新一代人工智能相关科学发展、技术创新、软件硬件升级整体推进，正在引发链式突破，推动经济社会从数字化、网络化向智能化加速跃进。
中新社记者:人工智能近些年发展非常快，同时也带来了许多问题，比如说百度无人驾驶汽车上五环引发了非常大的争议。请问政府将怎样应对人工智能快速发展带来的挑战?
李萌:人工智能发展有一定的不确定性，但是总体上，我们认为人工智能技术发展和技术应用对经济社会发展领域的影响是可控的。这些问题，比如对就业的挑战、对社会伦理的影响，《规划》中都有考虑部署，明确提出“把握人工智能技术属性和社会属性高度融合的趋势”，就是要实现发展与规制的协调。大家都认为人工智能对就业有影响，但是科技发展对就业的冲击不是今天人工智能出现后才有的。机器的出现导致大量手工作坊工人失业，流水线工厂的出现导致传统工厂很多人失业。但从长期来看，科技带来的就业远远大于失业。我们需要对人工智能可能带来的就业形势进行判断，在此基础上，对劳动力的培训、人才的培养做定向调整，使得未来劳动力更加适应智能社会和智能经济发展的需要，使劳动力供给和技术发展、经济社会需求更加匹配。
再比如，对于法律法规、社会伦理等问题，《规划》中有专门章节进行部署。我们将在深度研究基础上制定有针对性的政策法规。
人民日报记者:刚才听了李部长的介绍，听君一席话胜读十年书。我请教一个问题，《规划》中第一次提到构建开放协同的人工智能技术创新体系，在之前的文件中，没有明确提出这样的表述，请问《规划》为什么提出这样一个原则?