“他们公司在分析人类基因组上采用的云端解决方案的容量相当可观，” Larry Smarr说，“而这些数据也着实需要这种程度的分析手段。尽管过去我们没有采用这种分析，但是现在数据容量已经呈指数级增长。因此，我们如果脱离这些算法，根本就不要奢望从这些数据中得到任何医疗见解，这点在基因组学和微生物组学上体现得尤为显著。”
Illumina凭借着卓越的基因测序技术和数据服务，已经在很多基因组研究中心、临床研究机构，以及生物技术和制药公司找到了客户群体。但是这样的商业模式可以简单复制吗？打个比方，如果另一家公司做起了微生物组学数据分析的生意，境况能如同Illumina一般吗？
而后Smarr又将话题指向餐桌对面的Rob Knight，后者享有加州大学圣地亚哥分校儿科和计算机科学的联合任命。Knight现任加州大学圣地亚哥分校微生物组学创新中心的主任，他同时还是美国肠道计划的共同发起人，这项全民科学计划已经收集到了超过16000份粪便样本，以期帮助科学家们进一步了解微生物在人体健康上起到的作用。
“首先需要记住，我做的这项事业是非营利性的，” Knight表示，“我认为这种模式绝对会走得很艰难。因为通常看来，那些将业务建立在出售基因测序的公司基本都没有取得什么好成果。举个例子，Celera公司就将商业模式转移到了诊断领域。”
“我认为我们应该用某种方式将模式转移到实时反馈上，并且开发一个让用户了解微生物组学的交互界面，” Knight举例说，“比如，让用户即刻知悉刚刚吃下的那块面包对自己身体起到正面还是负面影响。”
当然这个商业策略已经有公司开始践行，位于以色列特拉维夫的科技公司Nutrino已经开发出了应用程序和数据平台，帮助用户掌握他们摄入的食物对自身生理有着怎样的影响。
“他们可以针对用户‘膳食足迹’产生的影响以及血糖表现，为其提供实时的指导，”位于圣地亚哥的DexCom公司高级副总裁Annika Jimenez说到，他们的公司专注于血糖连续监测技术和糖尿病管理。
“这种模式类似于保险付费，但是随着时间推移，他们会将商业模式转变到以企业和其他潜在客户为目标。” Jimenez表示。
AI于医疗行业的关键优势就在于它极为强大的数据信息抓取能力，可以从数据的艾字节到泽字节中获取有用的医疗见解，这种数据规模远远超出了人类本身的理解能力。
“对我而言，找到确切可行的商业模式似乎是一个长远的终极目标，”高通生命的总裁Rick Valencia坦言，他似乎对这个领域现今的创收模式持怀疑态度，“在短期看来，我认为你们这个问题的答案是‘没有’，至少在我目之所及的范围内，并没有发现什么行之有效的商业模式，我觉得现在还为时尚早。”
圣地亚哥的Analytics风险投资公司联合创始人及管理合伙人Navid Alipour表示，他们的公司所投资的CureMatch公司正在实施直面患者的模式，在该模式下，患者直接向CureMatch公司付费，而他们则针对患者的不同癌症病情，向其提供有针对性的前三种化疗药物组合建议。
这些建议是基于患者自身的医疗记录，旨在帮助癌症医生选择治疗方案。CureMatch方面表示，他们的超级计算机处理了数以百万计的包含三种化疗药物的组合，并分别评估了每种组合的药物间相互作用，再整合入基因数据，才得出为特定患者提供的药物组合建议。
Analytics风险投资公司所投资的另一公司CureMetrix，正致力于使用AI来分析针对乳腺癌的乳腺放射影像，当然他们的技术还得经过FDA审批才能在美国上市使用。
Alipour说：“将软件作为服务将成为一种商业模式。我们在墨西哥的一位机构投资人正把我们引荐给他们的政府高层。在墨西哥，乳腺癌是一种普遍的恼人问题，并且该国也并没有很多乳腺放射造影技术方面的专家。我们也正向他们全国范围进行授权，因为他们具有全国化的医疗体系。所以，有时候我们也得跳出美国范围以及我们的保险体系来思考这些问题。”