DeepMind获取数据违规 人工智能难进医疗体系

NHS数字化进程的关键一步就是医疗机构与科技公司数据实现共享。但即便如此,使用匿名用户信息所做的调研,在伦理道德上也存在“红线”。人工智能等高科技想要深层次介入健康医疗领域,首先得说服病人交出他们的医疗数据。

对于科研机构,病人的数据就好像是“生命的血液”,研究人员希望与病人建立起一个共同的平台,病人的情况能够通过这个平台上传,医生也能实时监测到。

哈佛大学干细胞与再生生物学系教授、医药界著名投资人和创业者GregVerdine对第一财经记者表示:“保障数据安全是首要的,如果数据安全都无法保证,就无法去谈创新。但是创新又是创造安全手段的唯一途径,因此两者缺一不可。”

为此,科技公司和药企正在联合寻求解决方案,苹果公司最近被曝出和医疗初创公司HealthGorilla合作,希望将用户的血液、心率等数据集合到一个大的平台进行分析,从而改变人们追踪健康记录的方式。

HealthGorilla创始人Yaskin在博客中称,最早成立该公司,是因为一位医生朋友向他抱怨很难把用户的诊断测试结果转化为实际中的应用。

不过医疗数据存储是一项十分微妙的业务,既需要为用户提供便捷性,同时又要保证数据安全,而且这种业务还面临着严格的监管。目前大多数科技公司的医疗项目都以失败告终。

今年2月,与IBM沃森人工智能合作多年的MD安德森医学院忽然宣布终止双方共同开发的OEA项目。MD安德森该项目的前负责人LyndaChin表示,OEA项目无法在MD安德森以外的医院进行技术监测,很大一部分原因是担心网络安全。

早在2007年,微软就已经建立了一个名为HealthVault的个人健康管理平台。HealthVault负责人斯蒂夫·诺兰(SteveNolan)当时预计到2018年内,该平台将发展成为医疗保健生态系统的一部分。届时医院将会普及无纸化病例,医生能直接从HealthVault上提取出病患的相关信息,并在就诊结束后自动更新病例数据。但截至目前,该项目收效甚微。

2008年,谷歌也推出了类似的在线医疗记录服务GoogleHealth,不过GoogleHealth在2011年被迫关闭,原因是该业务的影响力没有此前预想的那么大,谷歌未找到将这项服务渗透至数以万计的病患的日常生活的合适途径,这也突显科技公司进入医疗数据领域的风险。

这并不意味着人工智能最终无法进入医疗体系。“数据分享很显然对于促进科研有着极大的好处,人工智能也创造了一种全新的手段,帮助医生为病人提供更有效的诊疗。但问题是要谨慎使用这些数据。”GSK高级副总裁、中国研发中心总经理利民对第一财经记者表示。

生物技术公司复宏汉霖总裁刘世高也对第一财经记者表示,人工智能将最终在医疗体系中发挥一定作用,但是企业在利用数据做任何研究开发前,都应该以获得用户允许为前提。

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