奥克登-雷纳说：“世界各地的许多组织现在都在这项任务上花费了数百万美元，因为这似乎是人工智能医疗能够成功的主要瓶颈。”在接受统计局的采访时，Obermeyer说，数据在整个医疗系统中都是碎片化的，所以连接信息和创建综合数据库需要时间和金钱。
他还指出，虽然人工智能在精密医学领域的使用让人兴奋不已，但在临床环境中测试这些算法的活动却很少，说你有一个擅长预测的算法，这一切都很好。现在，让我们以一种安全、负责、合乎道德的方式，将他们转移到现实世界，看看会发生什么。”
此外，预防致命疾病是一回事，但用人工智能预防致命事故？这正是美国和印度研究人员在调查拍自拍时令人不安的高死亡率时所要做的事情。
研究小组确认了127人在两年的时间里因为自拍而死亡。基于文本、图像和位置的结合，这台机器学会了识别自拍是否有潜在危险。通过该软件在Twitter上收集了3000多个带注释的自拍照，准确率达到了73%。他们报告说：“基于图像和基于位置的特征的组合结果是最准确的。”
AI的下一步是什么？
一种自拍早期预警系统，我们正在研究的一个方向是让摄像头给用户提供一个特定的位置是否危险的信息，并为之打分，位于德里的Indraprastha信息技术学院的教授PonnurangamKumaraguru在DigitalTrends的一篇报道中说。
这一讨论引出了一个问题：我们真的想知道我们什么时候会死吗？根据今年早些时候发表在心理学杂志上的一篇文章，答案是一个响亮的“不”。
在德国和西班牙，近十分之九的人被问及他们是否想知道自己的未来，包括死亡。他们表示，他们更愿意保持无知。但Obermeyer认为这种情况有所不同，至少在涉及威胁生命的疾病的人是如此。他告诉市场公共电台：“那些病人，真正想要的，并不是从医生那里得到关于他们要活多久的客观预测。”
“医生们非常不愿意回答这些问题，部分原因是，你知道，你不想在这么重要的事情上犯错。”但也有一部分原因是患者不想知道。
【英文来源：SingularityHub编译：网易见外编译机器人审校：张轶凡】
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