科技讯7月15日，媒体未来科技峰会在北京举行。香港金融数据技术有限公司（FDT）创始人兼CEO聂凡淇出席了“AI+金融”专场并发表主题演讲。
中国“AI+金融”比美国前景大
2016年中国个人财富已经仅次于美国。中国体量大，平均财富是远低于美国。聂凡淇认为，AI在中国金融市场前景比美国更大。
他介绍，金融服务这块，国外摩根大通2017预算90亿美金，汇丰已经花了24亿美金在人脸识别、区块链各方面金融科技的应用。FDT在中国主要跟券商合作，中国自主券商研发团队不到5家，有100多家券商，但自主研发不到5家。真正投入华泰证券最好，去年花了3个亿。
聂凡淇介绍，FDT希望帮助金融机构实现资产管理的升级。这件事分三步走：第一，通过帮助金融机构做投资者适当性管理，把散户变成“被动投资者”；第二，通过模型认知，帮助金融机构识别出不适合自己做投资的“被动投资者”；第三，向被动投资者推荐推荐他所适应的理财产品。
智能投资者教育加快“去散户化”
FDT瞄准的第一个场景是投资者教育。
中国证券市场以中小投资者为主，风险意识不足、投资经验也不足。聂凡淇认为，1亿股民参与投资市场会引来很大麻烦。他回忆，巴菲特谈到中国金融投资者教育不足，投资会有变化。美国花了70年完成投资者教育，这是一个漫长的市场，他相信市场长期引导人们做正确投资。通过市场去散户化的代价太大，2015年的惨痛教训，2008年的惨痛教训就是前车之鉴。智能投资者教育将加快去散户化的过程。
他坦言，在三年前做FDT，就是看好中国一定要去散户化的。怎么去散户化？就是做投资者教育。如何来做投资者教育，当时团队就开始了专题研究。7月1日，中国证监会发布的《证券期货投资者适当性管理办法》正式开始实施。这比FDT的预计还早，目前FDT的投资者教育项目已经投入了商业化。
智能交易可让对冲基金经理失业
投资者教育之外，FDT的另外两块业务是智能交易和智能资产管理。聂凡淇本人是基金经理出身，他透露目前正在与沃森的首席人工智能科学家讨论，如果能做成智能交易，很多对冲基金经理都会失业。
现在市面上的智能投顾，一般都是通过问卷来识别用户的风险偏好。FDT的做法则不同，是通过对用户证券选择操作行为和收益之间的分析，来判断客户的风险偏好以及是否适合做投资。
将用户的钱投向哪里？FDT的想法也与一般的证券机构不同。不是根据基金给出的现成的风险和收益的数值来选择投资标的，而是往前在延伸一步——分析基金经理的操作行为，从而判断他的风险和收益，从更根本的角度来判断投资的风险和收益。
聂凡淇介绍，目前，FDT的技术研发，是与许多大学在合作。FDT在四所高校有研究机构，其中包括牛津大学、哥伦比亚大学、清华大学、南京大学，这几个金融研究中心在做AI金融前沿研究。同时，FDT也与多所高校有合作，包括中山大学、上海财经、西南财经等。（温泉）
以下为现场实录：
闫瑾：多谢！谢谢赖先生的精彩分享，确实IBM认知技术是在行业中比较领先，不仅能提升金融行业的运营能力，也能提升用户的体验。目前行业中有很多投顾公司，如何根据用户真实交易行为数据和最后收益率之间关系为用户画像呢？下面有请香港金融数据技术有限公司（FDT）创始人兼CEO聂凡淇，有请！
聂凡淇：各位来宾上午好！谢谢媒体给我这个机会讲讲FDT在AI金融做的事情。我和纪总观点一致AI有很多应用，我们也相信AI在金融领域是最有可能突破的地方，很简单，AI离数据近离钱更近，对于创业企业来讲AI金融又有很多挑战因为金融数据是非常“秘密”的，不像其它数据可以获取做测试的，这也是挑战。
AI在中国金融市场有三大应用非常有前景，AI智能金融服务。AI可以降低服务的门槛，金融普惠大众，2016年中国个人财富已经仅次于美国，中国体量大平均财富是远低于美国，这样AI在中国金融市场前景比美国更大。