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编者按：11月28日上午，2017年Google APAC Press在东京举行，本次会议的主题是Made With AI，Google Brain团队负责人、Google Research Group资深院士Jeff Dean以及Google AI软硬件产品研发的负责人发表了演讲，阐述了Google如何将AI运用到自己的软硬件产品上，以及如何与社会机构合作解决人类面临的重大问题。
文 | 小羿
Jeff Dean首先登场，他阐述了Google在人工智能领域的愿景，即通过三种途径让每个人都从中受益。这三个方面包括：利用AI使得Google产品更加实用，帮助企业和开发者创新，以及为研究人员提供工具，从而解决人类面对的各项重大挑战。
一、AI已经完全深入Google的软硬件产品
Jeff Dean表示，机器学习是Google在人工智能领域的工作重心。通过机器学习，可以极大的改善Google的产品。这些产品有：将机器学习用于分类的软件Goolge Photos 中的照片搜索（Photo Search）、Google Translate中的即时相机翻译（Word Lens）和 Google Lens。将机器学习用于预测的系统程序，如Gmail 和 Inbox 中的智能回复（Smart Reply），Google Maps 中停车难易度的图标（Parking difficulty icons）。将机器学习用于理解的系统程序，如Google Assistant，YouTube 中的自动字幕（Auto captions）和神经网络机器翻译（Neural Machine Translation）。
1、Goolge Photos
Goolge Photos是围绕机器视觉建立的一个产品，可以让用户轻松在照片库中搜索到特定照片，比如搜索 “狗”或者“拥抱”的照片。另外，Google Photos还可以自动向用户推荐与哪些好友分享照片。
2、Google Translate
自去年以来，Google开始将神经网络用于翻译中，大大提高了翻译的准确性和质量。据Jeff Dean透露，Google Translate中已经有97个语言对使用了神经网络翻译，整体上使得翻译效果更流畅、更好。而即时相机翻译功能也已经成为Google Translate的一大特色。
值得一提的是，Google Translate是目前在中国大陆唯一能够使用的谷歌产品。
3、Google Lens
Google Lens在今年5月份的Google I/O开发者大会上发布，是一款基于图像识别和OCR技术的人工智能应用，能够让机器学会“看图说话”。Google Lens能实时识别用智能手机相机所拍摄的物品并提供与之相关的内容，目前Google Lens已经集成到Google Assistant和Google Photos中。
4、Gmail 和 Inbox
Google将机器学习用于邮件回复中，推出智能回复的功能，当用户要回复邮件的时候，智能回复可以自动给一些建议的回复内容，可以加速我们的办公效率，尤其是在使用手机回复邮件的时候。Jeff Dean称，目前有12%的邮件回复是在手机上进行的。
5、Google Maps
通过机器学习，Google Maps可以变成一个实用的地图，比如目前的停车难问题，Google Maps可以预测这个地方有没有停车位，标出停车难易度的图标，然后帮你导航过去。
另外，通过机器学习，基于你愿意看什么节目，愿意听什么音乐，它还可以帮助用户推荐一些歌曲或一系列相关的音乐产品，这就能运用到Google Play Music上。
6、Google Allo
Google Allo是一款主打定制表情的即时通信类App，使用者在发送这些表情或文字的时候，可以改变进行涂鸦表情回复，以此来表示预期和心情。另外，人工智能甚至在Allo上可以帮助你聊天，人工智能能自动推送你一些常用的回答方式。