不过云计算的发展也是磕磕盼盼，直到近几年才被市场普遍接受。
如果从亚马逊AWS S3服务商用算起，云计算行业已经发展了十年，市场格局、竞争态势较为明朗。不过中国市场起步相对较晚，目前仍处于快速增长阶段，企业众多。
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边缘计算
边缘计算（Edge computing）是指在靠近物或数据源头的一侧，采用网络、计算、存储、应用核心能力为一体的开放平台，就近提供最近端服务。
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边缘计算由来
边缘计算是近几年才兴起的一个概念，它的出现是源于云计算在实际运用中的不足。
如：制造业打造智能工厂时，会有大量的智能化终端和设备通过工业网络接入，企业需要计算和处理的日常业务数据越来越庞大。同时，工业上有大量需要实时处理的场景，需要在毫秒级别进行实时响应。由于网络的限制，云计算架构难以实现实时响应。
无人汽车需要在高速移动状态对周围环境做出反应，所以响应时间是个极其重要的指标。假设汽车行驶速度为65英里每小时，紧急制动响应时间即便只慢了几毫秒，汽车紧急制动距离就会多出几英尺，这或许就是发生事故和没有发生事故的区别。
油气行业也致力于实现油气田智慧化运营。通过大量传感器，对油田生产数据实现自动化采集，可以大幅减少人力。但如果每个传感器都向云端发送联接，这将给网络带来巨大压力，同时油气行业的应用场景中，网络连接并不稳定。
从上述场景中不难发现，随着大量传感器、智能化终端等网络边缘侧设备的连接，产生着大量的实时数据，如果把这些数据的分析处理等都放到云端，既会带来高昂的带宽成本，又难以满足边缘侧的业务实时性。同时，边缘侧数据对很多行业都是高度敏感和关键的，这些数据放到云端存在安全与隐私方面的风险。
于是，边缘计算这个新的计算模型应需而生。
边缘计算发展边缘计算的目标是解决各个行业通过物联网技术实现数字化和智能化转型中的所遇到的五大难题，这也正是边缘计算的价值所在。
边缘计算的五大价值
边缘计算环境是构成物联网生态系统的诸多元素的一个子集，它剔除了管理、安全和分析功能。边缘计算整个体系中包含了四个关键部分：智能设备（资产）、智能网关、智能系统、智能服务，它是联接物理世界和虚拟世界的一道“桥梁”。
边缘计算是一个新兴的产业，为了推动产业发展，尽快实现商用落地，去年11月30日，多家企业、行业组织发起成立了边缘计算产业联盟（ECC），历经短短一年的发展，联盟现已拥有154家成员单位。
另外今年4月，Linux基金会发布了一个开源物联网边缘计算项目：EdgeX Foundry.它是第一个超大型物联网边缘运算项目，目的是要打造一套通用边缘运算框架，围绕可互操作的即插即用部件打造一个生态系统。
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雾计算
雾计算（Fog Computing）中雾的命名源自“雾是更贴近地面的云”，它的理念跟 边缘计算 差不多，但是两者数据的收集，处理，通信的方法并不不同。
通常来说，雾计算环境由传统的网络设备组件，如：路由器、开关、机顶盒、本地服务器、基站等构成，可以安装在离物联网终端设备和传感器较近的地方。这些组件可以提供不同的计算、存储、网络功能，支持服务应用的执行。所以，雾计算依靠这些组件，可以创建分布于不同地方的云服务。
雾计算的构成
雾计算与边缘计算的区别
雾计算的处理能力放在包括 IoT设备的局域网里面，网络内的IoT网关，或者说是雾节点用于数据收集，处理，存储。多种来源的信息收集到网关里，处理后的数据发送回需要该数据的设备。