企业智库:阿里巴巴达摩院解读2019科技趋势,算法让AI更智能

2019年元月阿里巴巴达摩院图文并貌发布2019十大科技趋势,专家普遍认为,达摩院发布的科技趋势虽然有十个方向,但都是围绕着当前科学发展的几个关键潮流,即以芯片为代表的算力、以图计算为代表的算法以及以5G为代表的连接能力。

阿里巴巴达摩院强调计算是变革的源头

达摩院认为,计算体系结构正在被重构,基于FPGA、ASIC等计算芯片的异构计算架构正在对以CPU为核心的通用计算发起冲击。

 

在人工智能领域,GPU无疑是最受企业以及开发者追捧的芯片。但达摩院认为,数据中心的AI训练场景下,计算和存储之间数据搬移已成为瓶颈,AI专用芯片将挑战GPU的绝对统治地位。

 

“对于训练场景来说,计算量要求非常高,需要存储和处理的数据量远远大于之前常见的应用,AI专用计算架构是最佳选择。” 清华大学微纳电子系副系主任尹首一对达摩院的这一观点表示认可。

 

《苹果的品牌设计之道》作者栾玲认为淘宝网算法为淘宝成功一大原因,算法已经成为互联网企业一大技能,无论是淘宝网、百度还是今日头条,相关的内容算法是独门秘笈。这些还只是AI到来的前奏曲。

 

阿里巴巴达摩院强调算法的创新让AI更加智能

1950年,人工智能之父图灵提出著名的图灵测试用以检验人工智能能力,即如果有超过30%的测试者不能确定被测试者是人还是机器人,则认为是通过测试。

 

图灵提出的猜想可能将会很快实现。达摩院认为,在未来,人类可能无法辨别人工智能生成的语音和真人语音,具备语音交互能力的公共设施将会越来越多,甚至在一些特定对话测试中机器可以通过图灵测试。

 

人工智能行业的迅速发展与深度学习带来的突破高度相关,但仅靠深度学习要实现通用人工智能仍然困难重重。达摩院认为,结合深度学习的图神经网络将让机器成为具备常识、具有理解、认知能力的AI。

 

过去两年,城市大脑成为社会热词。达摩院认为,2019年,人工智能将在城市大脑技术和应用的研发中发挥更大作用,未来越来越多的城市将拥有大脑。

 

中国城市规划设计院院长杨保军认为,“城市大脑将不再是单一领域或是单项要素的智慧,而是全局联动、多源交融的智慧。”同济大学智能交通运输系统研究中心主任杨晓光则表示,“新一代城市智能管理、智能服务与智能决策将帮助人类最大程度地预防和综合治理城市病。”

 

人工智能的正本清源:人工智能是一个非常广泛的领域,包括计算机视觉、自然语言理解与交流、认知与推理、机器人学、博弈与推理、机器学习。

《苹果的品牌设计之道》作者栾玲在专著中强调人机交互技术是苹果企业改变世界的一大原因,其中计算机视觉技术是关键,感知计算将是AI时代的核心技术。

 

阿里巴巴达摩院强调连接万物的5G催生更多应用场景

过去几年,5G的热度并不逊于人工智能。5G构建的不仅是一张人联网,它将会成为连接万物的纽带。

 

达摩院在此次十大科技趋势中提到,5G将催生超高清视频、AR/VR等场景的成熟。中国信通院副总工、工信部信息通信经济专家委员会秘书长陈金桥对此评论说,“5G将掀开数据资源作为生产力的大幕,一个基于泛在高速连接的智能社会必将形成。”

 

车路协同将会是5G与人工智能两大技术交融的典型场景。达摩院认为,车路协同技术路线会加快无人驾驶的到来,并且将在固定线路公交、无人配送、园区微循环等商用场景将快速落地。

 

单纯依靠“单车智能”的方式革新汽车存在诸多限制,例如传感器部署的成本高,感知系统以及决策系统的可靠性低等。“车路协同的优势在于,可降低单车系统在定位方案部署上的成本,并且可以实现更好的感知与决策。” 中科院自动化研究所研究员赵冬斌如此表示。

 

栾玲在第二本专著《谁拥有未来:小米互联网思维PK传统行业思维》中强调场景设计对小米企业快速成长的意义。

 

《决胜3G》作者沈拓说:“理论上讲无论消费者在任何场景中都可以与周边的各种各样的商品和服务资源产生交互和连接。O2O模式的本质,是使商品与消费者彼此之间可以更便捷的发现,事实上等于把超市的范围进行了扩展,购物、交易、搜索与发现无处不在,买卖交易无处不在。”栾玲在书中阐述认为情景设计将是企业转型后成为新型企业的一大核心,是小米企业模式中的一大核心。

栾玲在书中总结作为都属于用户体验设计的智能产品,在设计与开发之前必然要经历三个阶段,去发现小米如何从生活场景,着手移动互联O2O终端体验。

 

关于阿里巴巴达摩院

阿里巴巴达摩院由三大主体组成,一是在全球建设的自主研究中心;二是与高校和研究机构建立的联合实验室;三是全球开放研究项目-阿里巴巴创新研究计划(AIR计划)。
 

第一部分,在全球实验室领域,阿里巴巴达摩院将构建亚洲达摩院、美洲达摩院及欧洲达摩院三大全球分部,并在北京、杭州、新加坡、以色列、圣马特奥、贝尔维尤、莫斯科等地设立不同研究方向的实验室,初期计划引入 100 名顶尖科学家和研究人员。
 

第二部分,通过建立联合实验室,阿里巴巴得以与高校建立紧密联系,依托高校的研究实力与阿里巴巴丰富的数据资源推动产学研合作。已建立了包括浙江大学-阿里巴巴前沿技术联合研究中心、RISELab(UC 伯克利)、中国科学院-阿里巴巴量子计算实验室、清华大学-蚂蚁金服数字金融科技联合实验室在内的多家高校联合研究所;
 

第三部分,结合阿里巴巴创新研究计划,联合 13 个国家,99 所高校科研机构 234 支科研团队,达成产学研开放协作,构建全球学术合作网络。

 

“中国科学院-阿里巴巴量子计算实验室”正式于2015年7月30日在上海成立。实验室将结合阿里云在经典计算算法、架构和云计算方面的技术优势,以及中科院在量子计算和模拟、量子人工智能等方面的优势,颠覆摩尔定律,探索超越经典计算机的下一代超快计算技术。

 

阿里巴巴集团首席技术官王坚表示:“如果要在如今的前瞻技术中选择,我一定选择量子计算。量子信息科技浪潮,将对云计算产生革命性影响,真正为人类提供没有限制的计算能力。从追随者成为引领者,这是每一个科技公司的伟大机遇。

 

企业网址:https://damo.alibaba.com/

 

(本文由中国计算网总编栾玲编辑  转载请注明出处)

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