如何用大数据揪出一个骗子?

对于很多创业团队来说,新业务往往会在“薅羊毛”团伙的狂轰滥炸由于补贴支出过于庞大而被迫下线。然而这还远[详细]

发展大数据:共享是前提

21世纪的大数据是钻石矿,数据发展特别要打破互不相连的“信息孤岛”和”荒漠化”。在未来,在共享经济的引导下[详细]

各位大佬 别再拿人工智能当春药了

人工智能不同于卖盒饭或者搞劫持,凡小学肄业以上文化程度,对手段之道德底线无特殊要求者皆可以胜任,它需要对于[详细]

大数据即服务(BDaaS):大数据行业的下一个热门

我们有软件即服务(SaaS)、平台即服务(PaaS)和数据即服务(DaaS),现在把它们全部揉杂在一起,再将所涉及的数据量[详细]

有史以来最大的数学证明:数据多达200TB

目前已经有很多数学家使用计算机辅助证明数学问题,但这个200TB大小的证明还是让数学家们吃了一惊。UCSD的数[详细]

人工智能大讨论:2045年人工智能超越人类靠谱么?

人工智能自1943年诞生以来,在几十年的发展历程中经历了多次潮起潮落,人们却从未停止过对人工智能的研究与探索[详细]

DMP,让企业更好地利用数据做生意

前段时间与一位经营食品的朋友聊起大数据,人工智能。他说“我只是一个卖大米的,DMP对我来说能做什么?”这让笔[详细]

大数据让制造业企业充满发展机会

早在1956年,以麦卡赛、明斯基、罗切斯特和申农等为首的一批年轻科学家探讨用机器模拟智能的一系列有关问题,并[详细]

大数据之“建模术”:数据挖掘还原用户的生活场景

建模无疑是大数据里面最艺术的部分,也是最令大数据从业者痴迷、得意的领域,一个好的模型就是一篇作品,是一首诗[详细]

大数据征信迎爆发时机 这几家企业或将率先破局

“互联网+”令普惠金融成为可能,这为中国基于互联网 大数据 的征信发展带来巨大的市场机会,数据和技术正在成[详细]

控制云访问的5个简单的步骤

企业IT管理人员要如何才能带来对于公共云服务的使用的秩序和问责制,同时又不影响进程的处理呢?每一种技术的成[详细]

详解全新Liebert eXL大功率UPS的三大核心价值

目前,从市场发展趋势及客户需求的关注点来看,客户在UPS系统的应用上,虽然对能效和运行效率的关注度一直在提升,[详细]

报告释疑 对人工智能理解的五大误区

[机器智能和人类智能是完全不同的系统,即便是计算领域取得了重大进展,也不太可能制造出拥有人类智力、想象力[详细]

涂子沛:大数据与互联网企业的自我超越

由国家网信办网络社会工作局主办、新华网承办的“网界青年成长计划”之“青咖说”浙[详细]

大数据和云计算行业“饕餮盛宴”将香溢申城

云计算“破土”,大数据“起航”,2016年注定将是云计算和大数据行业发展史上不同“[详细]

VR人才报告:中国人才数不及印度 但需求量全球第二

职场社交平台LinkedIn发布全球VR(虚拟现实)人才报告。美国VR人才占全球总数40%,需求量也是最大。中国VR人才数[详细]

LinkedIn CEO公开信解释为何被微软收购

北京时间6月13日晚间消息,微软今天宣布,将以262亿美元的价格收购LinkedIn。LinkedIn CEO杰夫·维纳(J[详细]

为什么微软溢价50%并购LinkedIn 估值、增长及背后的魔法

今天可能大家都听到了LinkedIn被微软263亿美元收购的消息,一个接近溢价50%的offer,把世界上第一大职业社交网[详细]

262亿美元收购LinkedIn 微软涉足社交网络迈出第一步

国际互联网巨头微软的社交野心仍然未死,昨日,微软通过官方博客称,将以262亿美元收购LinkedIn(领英)。业内分析[详细]

持有1000亿美元现金的微软为何举债收购LinkedIn?

北京时间6月14日早间消息,微软拥有足够的现金去收购LinkedIn,然而却决定举债去完成这笔收购。这或许是为了合[详细]

大数据也有问题:数据量增加远超摩尔定律需要“智能遗忘”

大数据的问题之一是太过于关注当前,而忽略了即使最近的过去。 我们需要更好地确定哪些数据值得优先保存 北京[详细]

对云计算的忽视是 银行的战略失误

[对云计算的忽视是银行和所有互联网银行致命的地方。有了“云”才能谈平台,才能谈融入生活、融入[详细]

人工智能成WWDC大会最亮点 苹果Siri落后了吗?

钱童心 苹果全球开发者大会将于北京时间6月14日凌晨1点在美国旧金山举行。 苹果的人工智能将成为本次大会的[详细]

中兴最新物联网模组震惊业界:速率最高达150M

近日有消息指出,中兴物联联手美国高通打造一款名为ME3630的物联网模组,其所具有的LTE Cat.4 150Mbps的速率也[详细]

物联云仓WMS,让仓库管理搭上简单高效的云服务快车

提到对仓储管理系统的印象,大多数仓管员的回答多半是:价格昂贵、实施周期长、复杂且难以掌握等。那么,如果有一[详细]