云计算数据中心建设运营分析



  IT设备采购及建设:云计算数据中心所有IT设备(含网络设备)应该一体化,定制化,这与客户托管数据中心不太一样。当然,相对来说这一块成本会较高。

  虚拟化软件、云计算管理系统及相关系统的建设:此要素主要是系统层面的建设,建设周期与采用的软件及集成商有非常的关系。因为是系统层面的关系,这中间有一段时间的调测期,也有一定的时间成本。

  当然,对于云计算中心,仍然有些其他要素需要关注,这里暂不一一列举。不过,云计算数据中心建设成本不是在传统数据中心建设成本的基础上简单加上最后两项成本即可。事实上,我们建设同等规模(相同能力)的数据中心,云计算数据中心能力建设成本并不比传统数据中心高。

  2.3 国内云计算数据中心建设成本模型

  为得出我们建设云计算数据中心的基本建设成本模型,我们可以先做如下假定:

  我们欲建设一个纯机架总面积为2A㎡云计算数据中心,机房为三层,一层为电力电源及空调相关设施,二、三层每层为A ㎡机房(每层中间无隔断,网络机柜单独在一个角落),整个数据中心容积率为ρ,机房设计PUE值为u(13m-4m左右最好,h,P的具体数值应采用计算机模拟计算结果),取北上广地区土地单价为C元/亩(北上广土地价格与其他二线、三线城市土地价格存在差异,与城市的人均GDP等因素相关,不妨设各线人均城市GDP之比为1:g2:g3,我们可以命名其为城市因子θ,其城市土地价格之比则近似为1:g2∧2:g3∧2),机房制冷率为250w/㎡,北上广空调及制冷相关设施建设成本为L元/kw(其他城市取城市因子θ^(1/2)),取北上广地区工业电力建设成本为D元/kw(二三线城市与北上广电价差异与城市因子相关,不妨简化处理为直接取城市因子θ^(1/2)),北上广地区平均网络建设(含网络安全设备购置)成本为W元/G (网络建设成本与该数据中心区域与骨干节点的网络跳数及地理距离相关,目前也可以近似取城市因子θ^(1/2)),还有几个因素我们也要考虑:国情因子(由地方政府对数据中心及云计算产业重视程度决定)取G1,电信运营商因子Y1(由电信运营商对数据中心及云计算产业重视程度决定),该区域常年平均温度T(按照电信机房温湿度标准,取机房需常年保持温度为25℃,代数差ΔT=T-25,结合u,若ΔT越大,u就越大,空调建设成本越高,我们近似取其线性相关系数为ζ),每平米消防设施建设费用为F元/㎡(其他城市取城市因子θ), IT设备(主要为服务器和存储)采购成本分解成计算资源采购成本为J元/标准核,存储采购成本为S元/T,虚拟化比例为X:1,虚拟化软件成本为V1元/核,虚拟存储软件成本为V2元/T,虚拟化管理软件为V元/台物理服务器,北上广单机架建设/装修及综合布线成本为Z元/架(其他城市取城市因子θ),单机架的最高功耗为Gkw,单机架最高承受30台服务器重量,机架密度d ㎡/架,北上广机房建筑成本M元/㎡(其他城市取城市因子θ),随机因子R(此因子表示国内、国际重大事件对成本的影响,一般情况下如无重大事情发生时,R=1),银行贷款月利息r,土地年升值率为β,机房折旧周期50年,电力电源、IT及网络设备折旧周期10年,软件系统折旧周期5年(软件升级周期)。另外,土地拿到后建设期为6个月。

  我们从上面9个因素分别计算相关成本:

  土地成本:B1 =(3A/ρ)*[C*(θ^2)/667]* G1*R

  土建成本:B2 =3A*M*θ*R

  电力电源设施:B3 =2*(2A/d)*G*u*D*θ^(1/2)* G1*R

  基础网络、网络安全设施建设:B4 =(2A/d)*(10/11)*min[(G/0.4),30]*X*0.002*W*θ^(1/2)*R+(2A/d)*(1/11)* min[(G/0.4),30]*0.1*W*θ^(1/2)*R

  空调及消防设施建设:

  空调及相关制冷设施:B5 =(3A*0.25)*L*θ^(1/2)*(1+ζ*ΔT)*R

  消防设施建设:B6 =3A*F*θ*R

  机房内饰、网络布线及机架建设:B7 =(2A/d)*Z*θ*R

  客户专区、监控专区及外围设施建设:B8 =(∑Bi)*0.1(取经验值0.1)

  IT设备采购及建设:H1=[(2A/d)*(J*200*10/11)+(2A/d)*(S*50*1/11)]*R*1.1

  虚拟化软件、云计算管理系统及相关系统的建设:H2={(2A/d)*min[(G/0.4),30]*V+(2A/d)*(V1*200*10/11)+(2A/d)*(V2*50*1/11)]}*R

  综合上述条件,我们可以得出云计算数据中心的综合建设成本大致为: