电子商务企业要如何才能把握大数据?

所谓的大数据,是需要跨视角、跨媒介、跨行业的海量数据,也可以理解为数据的收集方法。当数据的规模和丰富度达到一定程度,大家才开始提出大数据的概念。那么,电商大数据现状如何?

谁拥有大数据?

那些拥有稳定、丰富数据源的公司,淘宝、百度、腾讯是绝对自有数据源的公司。艾瑞咨询技术副总裁郝欣诚同意这一说法,认为一些淘宝店铺不能称为有稳定丰富数据源的公司。

因为他们的视角往往停留在本身的店铺内,当在他们店铺中没有出现某种人,便认为某种人是不存在的。但淘宝的视角会更高,更容易看到全局,他们拥有海量的数据,只要某种人在一家店铺出现,便能判断这种人是存在的。

如果单纯停留在自身数据中,往往容易出现盲人摸象的尴尬,用片面的数据错误地描绘消费者的全貌。当淘宝的卖家离开淘宝数据的支撑,只能称之为有数据分析,决不可称为大数据分析。

所谓的大数据,是需要跨视角、跨媒介、跨行业的海量数据,也可以理解为数据的收集方法。当数据的规模和丰富度达到一定程度,大家才开始提出大数据的概念。

而如今的电商,大数据之路又行至何方?

电商数据现状

“如果不到10万单量,在基数这么低的情况下,能分出什么维度来吗?根本不需要大数据。”NOP创始人刘爽认为,只有淘宝、京东、亚马逊这样级别的公司,才有海量数据,才需要大数据。

现在的电子商务企业,日均能达到十万单的少之又少。在有海量数据积累的基础上,还要有一套优秀的BI系统,而且必须是按公司需求定制,才可能实现大数据。

对于现在大多数的电商企业来说,根本没有走到这一步。

刘爽向《天下网商·经理人》举例说,宏观调控在小市场的确有效,一旦市场变大便依赖市场化。由此可见,在企业小的阶段,有经验的拍脑袋效率最高。

的确,不少卖家对自身的数据都没有一个标准化运营、收集、分析的过程。所以谈大数据,多数只是痴人说梦。

以库存举例,多数淘宝卖家对自己库存的即时数据并不了解,更不可能清楚库存销售的利润。往往出现这种情况库存都是卖不掉的货,好卖的货早已经断货。如果光看库存,会发现指标挺健康,但所谓的库存基本是坏账,所以根据库存预计销售利润,不是每家企业都做得出来的。这就说明数据管理水平有待提升。

在企业内部,有大量的决算数据需要耐心收集,但一般商家都没有专门的部门做这件事情,所以很难获得高质量的数据给自己提供决策支持。

事实上,卖家之所以对数据茫然,是因为数据压根不全,对数据的管理和获取不够,直接导致无法利用数据。

而大数据之所以被热炒,是因为少数巨无霸企业在其中获得了巨大商业价值。

例如亚马逊,从亏损到盈利,大数据功不可没。不管是巧合还是时机成熟,亚马逊的确在采用了重量级的大数据分析后,业绩才逐渐好转。可以想象,亚马逊很多基于数据的决策都有着大数据的影子。

亚马逊上,囊括了美国所有生活必需品。因此它充分掌握消费者的原始数据,做出来的判断具有预测性。甚至可以向商家定制在某一价格段有某个特殊性能的商品,只供亚马逊,并能保证热卖。

而这一切都是根据亚马逊所具有的大数据源,进行收集、分析所推测出来的。

辨别大数据与数据

究竟大数据这个概念是否“虚高”呢?

毕竟像亚马逊这样的公司屈指可数,大多数的电商企业还处于起步阶段。这不得不让人重新思考大数据和数据之间的关系。

大数据与数据是两个极易混淆的概念。对两者的区别,每个人的理解也大相径庭。

刘爽认为,大数据是基于交易、商品与用户的匹配。商品很多,人很多,把它们精准地匹配在一起,是很难的一件事情。

普通的企业内部业务经营指标库存、成本、商品,这是一个封闭的结构,是由企业决定的,好的分析或许可以对它施加影响。大数据很难强行调控,只能追踪,想办法匹配。

而艾瑞咨询分析师傅志勇则认为,之前所说的数据,是一种狭隘的定量数据,利于企业内部流程优化,而大数据是在定量数据的基础上,做了一个更大范围的延伸,给企业提供决策支持。

也可以理解为,大数据是对数据本身的价值权重进一步的诠释,即数据在决策中所起到作用的权重在提高。