灰色数据时代

我们现在处在一个骑虎难下的局面,一边是信息自由,一边高举数据应人因生就该因人而用。这种局面是现代社会的典型表现.

想要弄清除灰色数据在整个现代生活中扮演的角色,就必须把讨论范围扩展到整个网络范围内(广义的网络,不光是互联网),数据本身并不能单独存在,也不能单独对社会产生影响,它需要其他软件/硬件的支持,比如 TCP 协议(互联网最基础的传输协议之一)。数据已经深深的渗入我们生活的每个角落,它使得技术对于社会的影响力与日俱增。所有这些现象更加分化了社会各界对数据的认识。

现在我们没有选择,必须接受这种生物人与数据人纠缠的状态,不再有主体-客体之间的区别,一切都处在混沌状态。不过这是一个很好的时机,我们可以利用现在这种状态深入的了解灰色数据的本质,了解它在浩瀚网络中的位置,它与其他客体之间的关系,它在经验主义分析中扮演的角色(从 Edgerank 到 HFT 种种算法),它与基础设施之间的关系(从数据中心到光纤网络),它的代言人(从维基百科到扎克伯格),它深入影响的组织(从谷歌到伦敦交通系统),它对技术分析的帮助(从 Hadoop 到 Storm)。我们将有可能追踪到灰色数据以及它无处不在的影响力。

从很多方面来看,灰色数据和它的周边设施,就像 21 世纪的排水系统,容易被人忽略,但却是保证社会正常运转不可或缺的部分。它囊括了大众并没有意识到的自身欲望,也包含了我们无法形容的社交动作。就像闯入真实世界的毒物,每天都潜移默化的影响着我们。

灰色数据是技术社会的必然产物,它呈现指数般的增长态势,它就像地底裂缝里冒出的热气,突然闯入现代生活之中。如果我们有机会细看它,我们或许会对它所涉及广泛程度感到万分惊讶吧。